MongoDBで配列の配列（ネストされた配列）をクエリする方法

MongoDBで配列の配列をクエリするには？

MongoDBで「配列の中に配列が格納されているデータ」（配列の配列）を検索するには、$in 演算子と $elemMatch 演算子を組み合わせて使用します。

この記事では、実際にサンプルコレクションを作成しながら、具体的なクエリの書き方を順番に解説していきます。

1. サンプルコレクションの作成

まずは、ドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。ドキュメントの挿入には insertOne() メソッドを使用します。以下のクエリを実行します。

> db.arrayOfArraysDemo.insertOne({"EmployeeName":"Larry","EmployeeSkills":[["Java","MongoDB","MySQL","SQL Server"]]});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c7f7a8d8d10a061296a3c5b")
}
> db.arrayOfArraysDemo.insertOne({"EmployeeName":"Mike","EmployeeSkills":[["C","C++"]]});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c7f7aa68d10a061296a3c5c")
}

この例では、「EmployeeSkills」フィールドに配列の配列としてスキル情報が格納されています。Larry のドキュメントには Java・MongoDB・MySQL・SQL Server、Mike のドキュメントには C・C++ というスキルが登録されています。

2. 登録済みドキュメントの確認

作成したすべてのドキュメントを表示するには、find() メソッドを使用します。読みやすく整形して表示するために pretty() も併せて指定します。

> db.arrayOfArraysDemo.find().pretty();

実行結果は以下のとおりです。

{
    "_id" : ObjectId("5c7f7a8d8d10a061296a3c5b"),
    "EmployeeName" : "Larry",
    "EmployeeSkills" : [
        [
            "Java",
            "MongoDB",
            "MySQL",
            "SQL Server"
        ]
    ]
}
{
    "_id" : ObjectId("5c7f7aa68d10a061296a3c5c"),
    "EmployeeName" : "Mike",
    "EmployeeSkills" : [
        [
            "C",
            "C++"
        ]
    ]
}

3. 配列の配列をクエリする

それでは本題の、配列の配列から特定の値を持つドキュメントを検索するクエリを見ていきましょう。ポイントは、$elemMatch を二重にネストさせることです。外側の $elemMatch で外側の配列を評価し、内側の $elemMatch で内側の配列に対して $in による条件判定を行います。

ここでは「MongoDB」というスキルを持つ従業員を検索します。

> db.arrayOfArraysDemo.find({'EmployeeSkills':{$elemMatch:{$elemMatch:{$in:['MongoDB']}}}
}).pretty();

実行結果は以下のとおりです。

{
    "_id" : ObjectId("5c7f7a8d8d10a061296a3c5b"),
    "EmployeeName" : "Larry",
    "EmployeeSkills" : [
        [
            "Java",
            "MongoDB",
            "MySQL",
            "SQL Server"
        ]
    ]
}

このように、「MongoDB」を含むのは Larry のドキュメントだけであるため、該当する1件のみが出力されました。

まとめ

MongoDBで配列の配列をクエリする場合は、$elemMatch を二重にネストし、最も内側で $in 演算子による条件を指定するのが基本のパターンです。このテクニックを覚えておけば、階層化された配列構造のデータでも柔軟に検索できるようになります。