MongoDB

配列要素をクエリする場合は、MongoDBの方が適しています。配列要素のクエリに次の構文を使用しましょう- db.yourCollectionName.find({yourArrayFieldName:"yourValue"}).pretty(); 上記の構文は、配列フィールドに「yourValue」という値を持つすべてのドキュメントを返します。 概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.queryArrayElementsDemo.insertO

MongoDBのエントリの重複を避けるために、createIndex（）を使用できます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.createIndex({"yourFieldName":1},{unique:true}); 上記の構文を実装しましょう。 MongoDBの重複エントリを回避するためのクエリは次のとおりです- > db.avoidDuplicateEntriesDemo.createIndex({"UserName":1},{unique:true}); {    "creat

MongoDBでObjectidを含むドキュメントを検索するには、次の構文を使用します- db.yourCollectionName.find({"_id":ObjectId("yourObjectIdValue")}).pretty(); 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.findDocumentWithObjectIdDemo.insertOne({"UserName":"Larry

MongoDBでデータベースのデータサイズを取得するには、stats（）メソッドを使用できます。構文は次のとおりです- db.stats(); 「test」という名前のデータベースを使用しましょう。 次に、次のクエリを使用して現在のデータベースを確認します- > db; 以下は出力です- test MongoDBでデータベースデータサイズを取得するためのクエリは次のとおりです- > db.stats() 以下は出力です- {    "db" : "test",    "collect

PyMongoは、MongoDBを操作するためのツールを含むPythonディストリビューションです。コレクション名に変数を使用するには、次の構文を使用します- var yourVariableName="yourCollectionName"; db[storeCollectionName].yourOperationName; 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです。コレクション名に変数を使用しました- > var storeCollectionNa

「$regex」演算子を使用して、MongoDBに「like」と同等のSQLを実装できます。それを実装するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.sqlLikeDemo.insertOne({"UserName":"John Smith","UserAge":24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId&

ドキュメント内のキーの数をカウントする組み込み関数はありません。キーの数を数えるには、コードを書く必要があります。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.numberofKeysInADocumentDemo.insertOne({    "UserName":"John","UserAge":21,"UserEmailId":"john12@gmail.com",&q

MongoDBで最小値を見つけるには、limit（1）とともにsort（）を使用できます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.find（）。sort（{yourFieldName：1}）。limit（1）; 概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- db.findMinValueDemo.insert ：91}）; {acknowledged：true、 insertedId：ObjectId（ 5c8f80fb2f684a30fbdfd5a3）}

MongoDBでソートするには、sort（）メソッドを使用できます。 ケース1 −昇順で並べ替えます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.find（）。sort（{yourField：1}）; ケース2 −降順で並べ替えます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.find（）。sort（{yourField：-1}）; 概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- db.sortingDemo.insertOne（

これには$set演算子を使用できます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.update({}, { $set : {"yourFieldName": [] }} , {multi:true} ); 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.deleteAllElementsInArrayDemo.insertOne({"InstructorName":"Larry",&qu

MongoDBでネストされたインデックスを作成するには、createIndex（）またはensureIndex（）を使用できます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.createIndex({"yourOuterFieldName.yourInnerFieldName.yourSecondInnerFieldName": 1}); 構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.nestedIndexDemo.insertO

MongoDBの特定のフィールドのすべての値のリストを取得するには、distinct（）を使用できます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.distinct( "yourFieldName"); 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.listAllValuesOfCeratinFieldsDemo.insertOne({"ListOfValues":[10,20,30]}); { &nbs

この場合の構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.update({ }, { $set: { "yourOuterFieldName.yourInnerFieldName": "yourValue" } }); 構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.updateNestedValueDemo.insertOne({"CustomerName":"Chris",

これには$where演算子を使用できます。概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.queryInSameDocumentsDemo.insertOne({"StudentDetails":{"StudentName":"John"},"NewStudentDetails":{"StudentName":"Carol"}}); {   &nbs

MongoDBの列の最大値を取得するには、limit（1）とともにsort（）を使用できます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.find().sort({"yourFieldName":-1}).limit(1); 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.gettingHighestValueDemo.insertOne({"Value":1029}); {    &q

きれいでないjsonを出力するには、次の構文を使用します- var yourVariableName= db.yourCollectionName.find().sort({_id:-1}).limit(10000); while( yourVariableName.hasNext() ) {    printjsononeline(yourVariableName.next() ); }; 構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.unprett

これには$in演算子を使用できます。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.selectMongoDBDocumentsWithSomeCondition.insertOne({"StudentId":1,"StudentName":"Larry"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : O

or条件を使用したクエリを理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.orConditionDemo.insertOne({"CustomerName":"Larry","ShippingDate":new ISODate("2018-01-29")}); {    "acknowledged" : true,    "insert

$ in演算子を使用して、MongoDBのIDのリストを検索できます。概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.findListOfIdsDemo.insertOne({"StudentName":"Carol","StudentAge":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId"

MongoDBで最大のドキュメントサイズを見つけるには、シェルでスクリプトを作成する必要があります。 概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.largestDocumentDemo.insertOne({"StudentName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : Obje