MongoDB集約フレームワークの$matchステージで$or条件を使う方法

MongoDBの集約フレームワーク（Aggregation Framework）では、$matchステージ内で$or演算子を組み合わせることで、「いずれかの条件に一致するドキュメント」を抽出できます。本記事では、実際にサンプルコレクションを作成し、姓（StudentLastName）が「Smith」または「Miller」である学生データを取得する手順を解説します。

1. サンプルコレクションの作成

まず、insertOne()メソッドを使ってドキュメントを含むコレクションを作成します。以下のクエリを実行してください。

> db.aggregationFrameworkWithOrMatchDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John",
    "StudentLastName":"Smith","StudentAge":23});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ac3a96cea1f28b7aa080d")
}
> db.aggregationFrameworkWithOrMatchDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Carol",
    "StudentLastName":"Tayor","StudentAge":24});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ac3bc6cea1f28b7aa080e")
}
> db.aggregationFrameworkWithOrMatchDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David",
    "StudentLastName":"Miller","StudentAge":21});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ac3ce6cea1f28b7aa080f")
}
> db.aggregationFrameworkWithOrMatchDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Bob",
    "StudentLastName":"Taylor","StudentAge":20});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ac3e16cea1f28b7aa0810")
}
> db.aggregationFrameworkWithOrMatchDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Robert",
    "StudentLastName":"Smith","StudentAge":20});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ac3fb6cea1f28b7aa0811")
}
> db.aggregationFrameworkWithOrMatchDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Mike",
    "StudentLastName":"Miller","StudentAge":27});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5c8ac4166cea1f28b7aa0812")
}

これで、6件の学生ドキュメントが登録されたコレクションが準備できました。

2. 登録したドキュメントの確認

find()メソッドを使用すると、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。クエリは以下のとおりです。

> db.aggregationFrameworkWithOrMatchDemo.find().pretty();

実行結果は次のようになります。

{
    "_id" : ObjectId("5c8ac3a96cea1f28b7aa080d"),
    "StudentFirstName" : "John",
    "StudentLastName" : "Smith",
    "StudentAge" : 23
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ac3bc6cea1f28b7aa080e"),
    "StudentFirstName" : "Carol",
    "StudentLastName" : "Tayor",
    "StudentAge" : 24
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ac3ce6cea1f28b7aa080f"),
    "StudentFirstName" : "David",
    "StudentLastName" : "Miller",
    "StudentAge" : 21
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ac3e16cea1f28b7aa0810"),
    "StudentFirstName" : "Bob",
    "StudentLastName" : "Taylor",
    "StudentAge" : 20
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ac3fb6cea1f28b7aa0811"),
    "StudentFirstName" : "Robert",
    "StudentLastName" : "Smith",
    "StudentAge" : 20
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ac4166cea1f28b7aa0812"),
    "StudentFirstName" : "Mike",
    "StudentLastName" : "Miller",
    "StudentAge" : 27
}

3. 集約フレームワークで$matchと$orを組み合わせる

それでは、集約フレームワークのaggregate()メソッド内で$matchステージと$or演算子を組み合わせたクエリを実行します。ここでは、姓（StudentLastName）が「Smith」または「Miller」であるドキュメントを抽出対象としています。

> db.aggregationFrameworkWithOrMatchDemo.aggregate({
... $match: { $or: [{ StudentLastName: 'Smith' }, { StudentLastName: 'Miller' }] }}).pretty();

実行結果は以下のとおりです。

{
    "_id" : ObjectId("5c8ac3a96cea1f28b7aa080d"),
    "StudentFirstName" : "John",
    "StudentLastName" : "Smith",
    "StudentAge" : 23
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ac3ce6cea1f28b7aa080f"),
    "StudentFirstName" : "David",
    "StudentLastName" : "Miller",
    "StudentAge" : 21
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ac3fb6cea1f28b7aa0811"),
    "StudentFirstName" : "Robert",
    "StudentLastName" : "Smith",
    "StudentAge" : 20
}
{
    "_id" : ObjectId("5c8ac4166cea1f28b7aa0812"),
    "StudentFirstName" : "Mike",
    "StudentLastName" : "Miller",
    "StudentAge" : 27
}

結果のポイント

出力を見ると、元の6件のうち、姓が「Smith」（John・Robert）または「Miller」（David・Mike）である4件のドキュメントのみが返されていることがわかります。このように、集約パイプラインの$matchステージ内で$or演算子を使用すれば、複数条件のいずれかに一致するドキュメントを柔軟にフィルタリングできます。なお、同じフィールドに対する等価条件のみの場合は、$in演算子を使ってより簡潔に記述することも可能です。