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Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

この記事では、Excelを使ってアンケートの質的データを分析する方法を解説します。アンケートには複数の質問が含まれており、特に自由記述式の回答など「質的データ」の扱いに悩むExcelユーザーは少なくありません。質的データを正しく分析するには、いくつかの具体的なステップを踏む必要があります。本記事では、その手順を分かりやすく順番にご紹介します。それでは早速始めましょう。

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Excelでアンケートの質的データを分析する手順

ここでは、企業が実施したアンケートの中の「自由回答形式の質問」を例に、ステップごとに説明していきます。質問が複数ある場合は、それぞれの質問に対して同じ方法を個別に適用してください。

自由回答形式の質問とは、「はい/いいえ」では答えられない質問のことです。例えば、ある企業が従業員に対して「あなたの業績を向上させるために必要なことは何ですか?」という質問をしたとします。従業員はそれぞれ自分の意見を自由に記述し、その回答が記録されます。その後、回答内容を分析し、どのテーマが最も重要なのかを特定します。ここでいう「テーマ」とは、回答の中心となるポイントを指す言葉です。それでは、実際の手順を見ていきましょう。

ステップ1:回答を記録しテーマを分析するためのデータセットを作成する

  • まず、回答を記録してテーマを分析するためのデータセットを作成します。
  • そのために、「ID」「役職」「業績向上のために必要なこと」「テーマ1:昇給」「テーマ2:設備」「テーマ3:研修」「テーマ4:ゲームコーナー」という見出しの列を作成しましょう。
  • テーマは必要に応じて自由に追加できます。
  • 今回の例では、質的データによく現れる代表的なテーマを4つ設定しています。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

ステップ2:ID・役職・回答を記録する

  • 次に、各従業員のID役職回答を記録します。
  • あらかじめコピーしておいた内容をデータセットに貼り付けてもよいですし、手入力しても構いません。
  • 下の画像では、最初の回答を記録した状態を示しています。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

  • 同じ操作を繰り返して、すべての回答をID役職とともに記録していきます。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

ステップ3:回答を読み解き、テーマの出現数をカウントする

  • 3つ目のステップでは、各回答を注意深く読み、どのテーマが含まれているかを確認してカウントします。この工程が分析全体の中で最も重要です。
  • 回答を分析する際は、内容をしっかり読み込み、どのテーマを指しているのかを見極めることが大切です。
  • 例えば、最初の回答には「最近業務量が増えた。やはり昇給が必要だと思う」と書かれています。
  • この回答から、従業員がテーマ1:昇給を訴えていることが読み取れます。
  • 最初の回答で見つかったテーマは1つなので、セルE5に「1」と入力しました。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

  • 2つ目の回答には「昇給」と「設備」という2つのテーマが含まれています。
  • 同様に、3つ目の回答には「ゲームコーナー」という1つのテーマが見つかります。
  • 2つ目と3つ目の回答では、それぞれのテーマが1回ずつ登場しているため、該当セルに「1」と入力しています。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

  • この手順をすべての回答に対して繰り返し、各テーマの出現回数をカウントしていきます。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

関連記事:Excelの「データ分析」機能の使い方(5つの簡単な方法)

ステップ4:ピボットテーブルを挿入する

  • 続いて、作成したデータセットをもとにピボットテーブルを挿入します。
  • まず、データセット内の任意のセルを選択します。
  • 次に、リボンの「挿入」タブを開き、「ピボットテーブル」アイコンをクリックします。

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  • するとダイアログボックスが表示されるので、「OK」をクリックして進みます。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

  • これで新しいシートが作成され、画面右側に「ピボットテーブルのフィールド」が表示されます。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

関連記事:ピボットテーブルでExcelのデータを分析する方法(9つの実用例)

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ステップ5:各テーマの合計値を求める

  • 5つ目のステップでは、各テーマが回答の中に何回登場したのか、その合計値を求めます。
  • そのために、「フィールドの選択」エリアでテーマ1テーマ2テーマ3テーマ4にチェックを入れます。
  • このとき、「」がボックスに入っていることを確認してください。
  • また、「合計 / テーマ1」「合計 / テーマ2」「合計 / テーマ3」「合計 / テーマ4」がボックスに配置されていることも確認しましょう。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

  • 以上の設定を終えると、ピボットテーブルに各テーマの合計値が表示されます。

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ステップ6:テーマの総出現回数を求める

  • テーマの総出現回数を求めるには、まずピボットテーブルをコピーして、シート上の任意の場所に貼り付けます。

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  • 次に、セルB16を選択し、以下の数式を入力します。
=SUM(B11:B14)

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ここではSUM関数を使って、回答全体におけるテーマの総出現回数を計算しています。注意したいのは、これは回答の件数ではないという点です。データセットを見ると、回答は全部で11件あります。

ステップ7:割合を使って最も重要なテーマを見つける

  • 最後に、割合を算出して最も重要なテーマを特定します。
  • そのために、新しい列を追加しましょう。今回は「割合」という名前を付けています。
  • 次に、セルC11を選択し、以下の数式を入力します。
=B11/$B$16
  • Enterキーを押すと結果が表示されます。

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  • 次に、オートフィルハンドルを下方向へドラッグし、数式をC12:C14の範囲にコピーします。

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  • すると、下の画像のような結果が表示されます。

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  • 続いて、セルC11〜C14を選択します。
  • ホーム」タブに移動し、「数値」グループの「パーセンテージ」スタイルを選択しましょう。

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最終結果

  • すべてのステップを完了すると、質的データの分析結果が完成します。
  • この結果から、業績向上においてテーマ1:昇給が最も重要なテーマであることが分かりました。

Excelでアンケートの質的データを分析する方法|初心者向けステップ別ガイド

まとめ

本記事では、Excelを使ってアンケートの質的データを分析する方法を、ステップごとに詳しく解説しました。この手順をマスターすれば、自由記述式の回答も効率よく整理・分析できるようになります。冒頭でご紹介した練習用ファイルをダウンロードして、ぜひスキルを試してみてください。ExcelDemyでは、こうした実践的な記事を多数公開しています。ご不明な点やご要望があれば、下のコメント欄からお気軽にお寄せください。

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