ついに受信トレイをクリーンアップする無料のオープンソース ツール

2025 年 11 月 21 日午後 2 時 EST 公開

ちふん堂はMakeUseOfのライターです。彼は当初銀行業務を学んでいましたが、文章を書くことへの情熱を発見し、2017 年にフリーランスのライターになりました。彼は、Upwork の数十のクライアント向けに記事、ブログ、エッセイ、ウェブ コンテンツを書いているほか、How-To Geek や Make Tech Easier などの権威あるサイトでも執筆しています。

Chifundo は、書くことでさまざまなトピックを学び探求し、人々を助ける魅力的でわかりやすいコンテンツに変えることができることを気に入っています。

彼は主に MakeUseOf で Windows について執筆しており、Windows 98 以来 Windows ユーザーです。家庭や勤務してきた組織で人々が Windows の問題を解決できるよう支援してきました。彼は、人々が Windows のさまざまな機能を理解し、OS の可能性を最大限に活用できるよう支援することに熱心に取り組んでいます。

余暇には、Chifundo はビデオ ゲームのデザインとコーディングが大好きです。彼は主に 2D ゲームに焦点を当てており、インディーズ開発者になることを夢見ています。彼はまた、個人的なプロジェクトに使用するピクセル アートやベクター アートも手がけています。

以前は Gmail の受信箱を開くのが怖かったのです。どのメールが役に立ち、どのメールが役に立たないかを見分けるのが難しかったのです。重要なメッセージが広告、プロモーション、スパムに埋もれてしまい、ナビゲーションが面倒になってしまいました。手作業で 1 日かけて掃除した後、より少ない労力できれいに保つ方法はないかと考えました。

私はいくつかの自動化ツールを調査し、最終的にタスクを効率的に実行できる無料のオープンソース ツールに落ち着きました。これは n8n (n-eight-n と発音) と呼ばれるもので、コードなしでワークフローを自動化するツールです。受信トレイを管理する自動化 (ワークフロー) をセットアップすることができ、受信トレイを常にクリーンで整理された状態に保つことができました。

n8n

n8n は、コードの有無にかかわらず、アプリ、API、AI モデルを視覚的に接続して、強力なマルチステップの自動化を構築できる、柔軟なオープンソースのワークフロー自動化プラットフォームです。

n8n の概要

あらゆるシステムで動作する最高の自動化ツールの 1 つ

n8n は、ノードベースのビジュアル ビルダーを使用してワークフローを構築できるブラウザベースの自動化ツールです。自己ホスト型なので、データを完全に制御でき、独自のサーバーで実行できます。アプリ (400 を超える統合機能)、アクション、AI を簡単に接続して生産性を向上させるワークフローを作成できる、ユーザー フレンドリーなインターフェイスが気に入っています。

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n8n をクラウドで実行できることは言及する価値があります。ただし、これにはサブスクリプション プランが必要ですが、セルフホスト バージョンは完全に無料です。これについては、この記事で説明します。また、セルフホストという言葉を聞いても、セットアップが非常に簡単なので、気を悪くしないでください。

また、n8n は MIT や Apache のような従来のオープンソース ライセンスを使用しないことにも注意してください。持続可能な使用ライセンス (以前はフェア コード ライセンスと呼ばれていました) が使用されており、コードを使用して販売すること以外はほぼ何でもできます。商用目的で使用するには、商用ライセンスを取得する必要があります。

n8n エディタを動作させる

必要なのは Docker と n8n イメージだけです

コンピューター上で n8n を実行するにはいくつかの方法がありますが、Docker が最も使いやすいことがわかりました。 Docker を使用すると、ポータブル コンテナーでアプリケーションを実行できます。依存関係や互換性の問題に対処することなく、n8n を簡単にセットアップできます。私は Windows 用の Docker Desktop を使用していますが、macOS と Linux でも利用できます。

Docker で、イメージに移動しました。 タブをクリックして、n8n イメージを検索してプルしました。これを実行すると、n8n コンテナが作成されました。 http://localhost:5678 と入力すると、n8n エディタにアクセスできました。 ブラウザで。

n8n を初めて実行する場合は、ログイン情報を作成する必要があります。心配しないで;どこかのリモートサーバーに送信されることはありません。すべてのデータはローカルのコンピュータに保存されます。

ワークフローを最初から構築する必要はありません

すぐに始めましょう

ツールを使用してカスタムのものを作成する前に、作業をスピードアップするために使用できるテンプレートがないか確認するのが好きです。幸運なことに、公式サイトで自動メールラベル付け用の n8n テンプレートを見つけました。 Zapier と Power Automate ワークフローの経験があるので、これも簡単に構成できるという自信がありました。ただし、カスタム ワークフローを作成したい場合は、テンプレートをさらに深く掘り下げるか、リバース エンジニアリングする必要があります。しかし、それはまた別の日に。

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テンプレートは、設定された間隔で新しい電子メールをチェックします。次に、AI (デフォルトは OpenAI モデル) を使用して、送信者、件名、本文、キーワードなどの各メールの内容を分析し、適切なラベルを割り当てます。 Gmail ではラベルを使用してメールを整理します。一致するラベルが見つからない場合は、そのメール用に新しいラベルを作成します。

たとえば、ワークフローは既存のAsanaを適用します。 Asana からのメール、または Asana 関連の情報を含むメールにラベルを付けます。マーケティング、プロモーション、ソーシャル、またはスパムメールの場合、ワークフローによって受信トレイが削除されます。 受信トレイが乱雑にならないようにラベルを付け、適切なラベルを適用してください。

テンプレートのページからコードをコピーし、テキスト ファイルに貼り付け、.JSON で保存しました。 拡張子。次に、ワークフローを作成してインポートしました。各ノードの機能を学習した後、それを使用する準備が整いました。

テンプレートの設定で最も難しい部分

Google 認証情報の取得

まず、Gmail トリガーを設定する必要がありました。 ノード。新しい電子メールを受信すると自動化が開始されます。 Google アカウントの認証情報を追加する必要がありましたが、それは簡単ではありませんでした。 Google Cloud Console にログインし、Gmail API を有効にし、OAuth 同意画面を設定して、認証情報を作成しました。

途中で失敗も多々ありましたが、なんとか完成することができました。その後、クライアント ID をコピーしました。 およびクライアント シークレット そしてそれらをトリガーに貼り付けました。認証情報がチェックアウトされると、Gmail — ラベルなどの他のすべての Gmail ノードがラベルを読み取ります。 と Gmail — メッセージを受け取る 、自動的に使用されました。

AI エージェントをセットアップする

デフォルトの OpenAI モデルは機能しませんでした

認証情報を追加する必要がある次のノードはOpen AI Chat Model1 でした。 。 Gmail ラベル付けエージェントのメールを分析する AI モードです。 .

OpenAI Web サイトにアクセスして API キーを作成しました。残念ながら、AI クレジットが不足していたため、それは機能しませんでした。どうやら、OpenAI は現在、新規アカウントへの無料クレジットの付与を停止しているようです (これは将来変更される可能性があります)。さらに入手するには少なくとも 5 ドル支払うよう求められましたが、私はそんなつもりはありませんでした。代わりに、1 日に数百のリクエストを無料で実行できる Gemini を使用することにしました。

Open AI Chat Model1 を から切断しました Gmail ラベル付けエージェント 。次に、Google Gemini チャット モデルを追加しました。 ノードを作成し、それをGmail ラベル付けエージェントに接続しました。 代わりに。その後、Google AI Studio にアクセスして API キーを作成し、代わりにそれを使用しました。

高度に整理された Gmail アカウントを楽しんでいます

すべての設定が完了したら、[フローの実行] をクリックします。 すべてがうまくいったかどうかを確認します。案の定、バターのように滑らかに動きました。ワークフローが処理してくれるため、電子メールを手動で消去する必要がなくなりました。また、私のニーズに正確に対応できるテンプレートが用意されていたため、カスタム テンプレートを作成する必要もありませんでした。今ではもっと早くこれをやっておけばよかったと思っています。