SASとは?データ分析を革新する注目テクノロジーを徹底解説

データは情報と知識が融合したものであり、採掘され、精製され、そして有用な形へと生まれ変わる貴重な資源にも例えられます。

現代において、データは世界全体をつなぐ唯一の存在といえるでしょう。データは私たちの想像をはるかに超えるスピードで増大し続けており、この膨大なデータを保存・処理するために、世界中の研究者や技術者たちが効果的なデータ管理のソリューションを日々模索しています。

そしてまさにそこで、SASがデータ分析の切り札として活躍し、業界に革命をもたらす可能性を秘めているのです。

SASとは?

出典:sas

SASは「Statistical Analysis System(統計分析システム)」の略称です。データ分析だけでなく財務分析にも対応する注目のテクノロジーであり、ビジネスインテリジェンス(BI)、可視化、アナリティクス、データ、フレームワークを一体化したプラットフォームです。

SASは、グラフ作成、レポート作成、データ分析を行うためのライセンス制ソフトウェアです。データの保存・取得・編集はもちろん、レポートの自動生成にも対応しています。あらゆる形式のデータにアクセス可能で、SASの高度なプログラミング機能を使えば柔軟なデータ操作も実現できます。SASを活用することで、データの管理と分析は格段にシンプルかつ効率的になります。

なぜSASが選ばれるのか?

SASは統計分析の最高峰のシステムであるだけでなく、データベース上で日常的に行われるデータ処理タスクにおいても卓越した性能を発揮します。単純な統計分析から複雑な統計分析まで幅広く対応しており、企業や官公庁をはじめとする多くの組織が、データ分析とビジネス成長のためにSASを採用しています。

また、技術的な知識がないユーザーでも直感的に操作できるポイント&クリック型インターフェースを備えています。さらに「SAS言語」と呼ばれる本格的なプログラミング環境も用意されており、より複雑なデータ分析や高度なデータ管理にも柔軟に対応できます。

SASの主な用途

SASは、大規模かつ多様なデータセットを集約するために活用されます。SASプログラミングでは、キー変数に基づいて複数のデータセットを結合することも可能です。観測件数ごとのレコードやテーブルを提供し、非構造化データからデータセットを作成したうえで、さまざまな関数を適用してデータの整理・管理を行えます。処理後のデータは、データベース内の指定した場所に保存することができます。

SASと他システムとの比較

SASと似た機能を持つシステムは数多く存在します。それでもなお、SASが複雑な分析から基本的な分析まで高い水準でこなせるのは、分析処理とデータ管理を明確に分離し、それぞれを効率的に実行することに重点を置いた設計思想があるからです。

多くのシステムは数値データの分析に特化して設計されています。一方、SASは日付・時刻値や文字列値にも対応しており、これらに対する独自のフォーマットを備えています。さらに、SASは動作するOSの種類にほとんど依存しないという大きな強みもあります。

SASの活用分野

多くの金融機関や銀行もSASを導入しており、さまざまな組織でデータ管理の中核として利用されています。ここでは、SASが実際に活用されている代表的な分野をご紹介します。

1. 製薬業界: 臨床試験の結果をまとめた臨床レポートの作成に利用されています。
2. 金融サービス: 不正取引を検出する詐欺対策ソリューションに活用されています。
3. エンターテインメント: SASのビジュアルアナリティクス製品は、将来ゲーム分野への応用も期待されています。
4. 行政・政府機関: 税収の算定や汚職の検出など、各国政府の業務に利用されています。
5. ライフサイエンス・防衛: リアルタイムのイベント監視や、防衛・安全保障分野にも応用されています。

データアナリストを目指しているなら、SASの習得は有力な選択肢となるでしょう。学習を始めるには、お近くの認定トレーニングセンターを探してみてください。

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