データ分析のための 5 つの驚くほど実用的なツール

データは、私たちが想像もできなかった速度と寛大さで継続的に出現しています。データは石油よりも価値があると言われていますが、データがあなたの車を動かせないことはわかっています。それにもかかわらず、機密の財務情報やビジネス情報が含まれているため、データは企業や業界の大御所にとって最大の商品となっています.このデータを構造化された形式で管理および操作するには、データ分析ツールが不可欠です。

データ分析は、アナリストがレコードや構造化された形式でデータを維持するのに役立つ予測モデリング アルゴリズムで動作します。分析は、コスト削減だけでなく、より適切で迅速な意思決定にも重要です。したがって、ここでは、ビジネス インテリジェンスとデータ マイニングで使用される、最もよく使用される最適な分析ツールをいくつか紹介します。リストを見てみましょう:

1. R

R はプログラミング言語であり、データ分析と視覚化のためのソフトウェアでもあります。ほとんどのオペレーティング システムで動作するオープンソースの分析ツールです。

Rには組み込みのパッケージが含まれており、パッケージを参照して、データを構造化するための素晴らしい媒体を持つことができます。 R プログラミングには強力なグラフィカル機能が付属しており、その分析能力が強化されています。

R は、SPSS、SAS、CSV ファイルなどのデータをインポートするためのいくつかのツールを処理でき、Oracle、MySQL、Microsoft Excel、Microsoft Access、SQLite などのデータベースからデータを直接インポートできます。

2.タブロー

Tableau は、グラフやチャートなどの視覚化を作成するために誰でも使用できるビジネス インテリジェンスおよびデータ分析ツールです。これは、より良いビジネス上の意思決定を達成するためのデータ パターンと傾向を抽出するのに役立ちます。 2D と 3D の両方の次元でデータを視覚化するのに役立ちます。

Tableau は、データベースをサポートし、複数のワークシートのデータを 1 つの Excel ワークブックに結合するためのシンプルかつ効果的な方法を提供するようになりました.

Tableau の作成者はツールをシンプルに保つことに成功しており、あまりにも多くの複雑な機能でユーザーを攻撃しようとはしません.既存のデータを視覚化および操作する機能も提供します。

3. SAS

SAS は常に商用分析ツールでした。ビッグデータを管理するための膨大な数の統計関数を提供します。ユーザーがすばやく簡単に学習できる優れたグラフィカル ユーザー インターフェイスを備えています。

SAS ソフトウェアを使用すると、Python や SQL などの他の言語でコーディングすることもできます。 SAS は、旅行、ホスピタリティ、医療、政府のプロジェクトで使用されています。 SAS 認定を受けると、データの読み取り、管理、アクセス、操作ができるようになります。

最近追加された SAS のモジュールの一部を次に示します。IOT 向けの SAS アナリティクス、SAS アンチマネー ロンダリング、および中規模企業向けの SAS アナリティクス プロ。

4. QlikView

QlikView は、ガイド付き分析のためのビジネス インテリジェンス アプリケーションです。このツールは、詳細な情報とともにデータを構造化し、あらゆる側面についての知識を得るのに役立ちます。 QlikView は、データから強化されたレポートを作成するために必要ないくつかの機能を有効にする特許取得済みのテクノロジを利用しています。

QlikView には多くの組み込み関数があり、システム上の既存のデータにすぐに適用できます。その関数はさまざまなカテゴリに分類されており、選択して使用するとすぐに関数の構文が表示されます。

5. KNIME

KNIME は、データ分析とビジネス インテリジェンスのための最新かつ主要なオープン ソリューションの 1 つです。 KNIME には 1500 以上のモジュールが付属しています。データ分析には、マイニング、変換、読み込みなどのコンポーネントがあります。 KNIME は 3 つの機能をすべて実行して、データをより構造化します。

これは、オープン ソースのデータ分析、統合、およびレポート プラットフォームです。 KNIME には、データをマイニングするためのいくつかのコンポーネントを、モジュラー データ パイプライン テクノロジーと統合する力があります。そして、ビジネス インテリジェンスと財務データ分析の注目を集めました。

刺激的なデータ アナリストであり、企業のデータを管理するためのツールを探している場合は、これらの分析ツールを使用する必要があります。この記事を気に入っていただければ幸いです。フィードバックについては、以下のセクションにコメントしてください。