サーバープラットフォームの要件は何ですか？

サーバープラットフォームには次の要件があります-

ボラティリティ −ボラティリティは、データベースの動的特性を計算します。これには、データベースが更新される頻度、毎回変更または置換されるデータの量、ロードウィンドウの長さなどの領域が含まれます。日次データは、週次または月次データよりも不安定です。

顧客の解約率は、顧客の次元が時間の経過とともにどの程度変化するかを示します。これらの質問に対する解釈は、ハードウェアプラットフォームのサイズと速度に直接的な影響を及ぼします。データウェアハウスは、ビジネスとテクノロジーの両方の曲線の完全な矢面に立たされています。ビジネスとテクノロジーは急速に変化しており、データウェアハウスは両方を規制する必要があります。

ビジネスプロセスの数 −倉庫でサポートされる個別のビジネスプロセスの数は、複雑さを大幅に増大させます。消費者の数が多い場合、またはビジネスの正当性が強力な場合は、ビジネスプロセスごとに独立したハードウェアプラットフォームを用意するのが理にかなっています。

使用の性質 −使用法の性質とフロントエンドツールの選択も、プラットフォームの選択と関連しています。一部のアクティブなアドホックユーザーは、データウェアハウスに重大な負担をかける可能性があります。優れたアナリストがマップ全体にいて機会を探しているため、この種の使用に最適化することは困難です。一方、プッシュボタンスタイルの標準レポートを主に生成するシステムは、それらのレポートを中心に最適化できます。

市場に出回っているレポートツールの多くは、定型レポートのスケジュールを提供しているため、ロードが完了した後、人々が仕事に到着する前の早朝に実行されます。これは、一部の標準レポートをオフピーク時間に変更することにより、負荷の分散をサポートします。

大規模なデータマイニングは、データサイズと入出力のスケーラビリティの両方の観点から、ハードウェアプラットフォームに対する大きな需要も確立します。これらの獣は、膨大な量のデータを吸い込み、優れたマイニングツールの歯でそれをくまなく調べ、結果をストリーミングして、さらなる分析と下流のビジネス用途をサポートする必要があります。アドホックな使用、レポート、データマイニングにはすべて複数のクエリプロファイルがあり、複数のプラットフォームでより適切に機能するため、受信するクエリの種類を学習することが不可欠です。

技術的な準備 −サーバー環境は、概念レベルではCPU環境と同じですが、実装レベルでは大きく異なります。

ソフトウェアの可用性 −要件分析は、地図上にウェアハウスデータを表示できる地理情報システムなどの特定の機能の必要性を示します。ソフトウェアの選択手順により、特定の要件に最適な地理的マッピングアプリケーションは、特定のハイエンドのグラフィックベースのプラットフォームでのみ実行されることがわかります。