電気通信業界におけるデータマイニングの役割は何ですか？

電気通信業界は、市内および長距離電話サービスの提供から、ファックス、ポケットベル、携帯電話、Webメッセンジャー、画像、e-などの他の包括的な通信サービスの提供へと急速に進化しました。メール、コンピューター、Webデータ送信、およびいくつかのデータトラフィック。

電気通信、コンピュータネットワーク、インターネット、およびその他のいくつかの通信手段とコンピューティング手段の統合も進行中です。さらに、いくつかの国での電気通信市場の規制緩和と新しいコンピューターおよび通信技術の開発により、電気通信業界は急速に拡大し、非常に競争が激しくなっています。

これにより、関連するビジネスの理解をサポートし、通信設計を特定し、不正なイベントをキャッチし、リソースをより有効に活用し、サービスの品質を向上させるために、データマイニングが非常に求められます。以下は、データマイニングが電気通信サービスを改善できるいくつかの方法です-

通信データの多次元分析 −電気通信データは本質的に多次元であり、呼び出し時間、期間、呼び出し元の場所、呼び出し先の場所、呼び出しの種類などの次元があります。このようなデータの多次元分析を使用して、データトラフィック、システムワークロード、リソース管理、顧客グループの行動、および利益を認識して比較できます。たとえば、市場のアナリストは、発信元、宛先、音量、および時刻の使用設計に関するチャートやグラフを定期的に表示したい場合があります。

不正なパターン分析と異常なパターンの特定 −不正行為は、電気通信市場に年間数千ドルの費用をかけます。不正の可能性のあるユーザーとその非定型の使用パターンを特定することが重要です。顧客アカウントへの不正なエントリを取得する試みを検出できます。

忙しい時間にイライラする通話の試行、スイッチとルートの混雑パターン、不適切にプログラムされた自動ダイヤルアウト機器（ファックスなど）からの定期的な通話など、特別な注意が必要な異常なパターンを検出できます。一部のパターンは、多次元分析、クラスター分析、および外れ値分析によって見つけることができます。

多次元の関連付けとシーケンシャルパターン分析 −多次元分析における関連性とシーケンシャルパターンの発見は、電気通信サービスを促進するために使用できます。

モバイル通信サービス −モバイル通信、Webおよびデータサービス、およびモバイルコンピューティングは、私たちの仕事と生活においてますます統合され、一般的になっています。移動体通信データの特徴は、時空間データとの関係です。時空間データマイニングは、特定のデザインを見つけるために重要になる可能性があります。

たとえば、特定の地域で異常に混雑している携帯電話のトラフィックは、これらの地域で何か異常が発生していることを示している可能性があります。さらに、ユーザーが新しいモバイルサービスを採用するように促すには、使いやすさが不可欠​​です。データマイニングは、適応型ソリューションの設計において主要な役割を果たし、ユーザーが比較的少ないキーストロークで有用なデータを取得できるようにします。