個別ファクトテーブルを設計する方法は何ですか？

個別ファクトテーブルを設計するには、次の方法があります-

データマートの選択 −最も簡単な方法でデータマートを選択することは、従来の情報源を選択することと同じです。一般的なデータマートには、発注書、出荷、小売販売、支払い、またはユーザー接続が含まれます。これらは、単一ソースのデータマートのインスタンスである可能性があります。

場合によっては、複数のレガシーソースを含む必要があるデータマートを定義できます。マルチソースデータマートの例はユーザーの収益性であり、収益を定義するレガシーソースをコストを表すレガシーソースと組み合わせる必要があります。

データウェアハウスの設計者は、最初は単一ソースのデータマートのみを実行してリスクを制限し、長い抽出システム開発機能の数を減らすことができます。また、準拠したディメンションのグループのコンテキストでのみこれらの独立したデータマートを実装することを規定できるため、データマートはデータウェアハウスバスに接続できます。

ファクトテーブルグレインの宣言 −提案されたディメンション設計でファクトテーブルデータが何であるかを非常に明確に表すことが不可欠です。設計を進めることはできず、明確な説明がなければ、データアーキテクトは、ディメンションとは何か、事実とは何かについて議論する貴重な時間を悪用します。

ファクトテーブルの粒度は、可能な限り低くするか、できるだけ細かくすることが望ましいです。低レベルのグレインを選択することには、単一のトランザクション、単一の日のスナップショット、単一のドキュメントの広告申込情報など、いくつかの利点があります。

粒度の方法が低いほど、設計は強力になります。粒度の低い方法は、予期しない新しいクエリへの応答にはるかに優れており、より大きな粒度の方法よりも多くの新しいデータ要素の確立への応答にはるかに優れているという見方があります。

寸法の選択 −ファクトテーブルの粒度がしっかりと作成されているため、ディメンションの選択は適度に簡単です。グレインは、多くの場合、プライマリまたはトークンのディメンションセットを決定します。たとえば、注文のライン要素のディメンションのトークンセットには、注文日、ユーザー、商品、および注文番号のみを含む適切な縮退ディメンションが含まれている必要があります。

ディメンションモデルのファクトテーブルは、特定の粒度での同時測定のグループです。一般的な測定値は数値ですが、数値である必要はありません。

事実の選択 −ファクトテーブルの粒度により、単一のファクトを選択することもでき、これらのファクトの範囲が明確になります。