C++でのマトリックスブロック合計
matと呼ばれる1つのm*n行列と整数Kがあるとすると、各回答[i][j]がすべての要素mat[の合計である別の行列回答を見つける必要があります。 r] [c] for i --K <=r <=i + K、j --K <=c <=j + K、および(r、c)は行列内の有効な位置です。したがって、入力が-
のような場合1 | 2 | 3 |
4 | 5 | 6 |
7 | 8 | 9 |
kが1の場合、出力は-
になります。12 | 21 | 16 |
27 | 45 | 33 |
24 | 39 | 28 |
これを解決するには、次の手順に従います-
- n:=行数、m=列数
- 次数がnxmの行列ansを定義します
- 0からn–1の範囲のiの場合
- 0からm–1の範囲のjの場合
- 範囲i–kからi+kのrの場合
- 範囲j–kからj+kのcの場合
- rとcがマトリックスインデックス内にある場合、
- ans [i、j]:=ans [i、j] + mat [r、c]
- rとcがマトリックスインデックス内にある場合、
- 範囲j–kからj+kのcの場合
- 範囲i–kからi+kのrの場合
- 0からm–1の範囲のjの場合
- 回答を返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void print_vector(vector<vector<auto> > v){ cout << "["; for(int i = 0; i<v.size(); i++){ cout << "["; for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){ cout << v[i][j] << ", "; } cout << "],"; } cout << "]"<<endl; } class Solution { public: vector<vector<int>> matrixBlockSum(vector<vector<int>>& mat, int k) { int n = mat.size(); int m = mat[0].size(); vector < vector <int> > ans(n , vector <int> (m)); for(int i = 0; i < n; i++){ for(int j = 0; j < m; j++){ for(int r = i - k;r <= i + k; r++){ for(int c = j - k; c <= j + k; c++){ if(r>= 0 && r < n && c >= 0 && c < m){ ans[i][j] += mat[r][c]; } } } } } return ans; } }; main(){ vector<vector<int>> v1 = {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}; Solution ob; print_vector(ob.matrixBlockSum(v1, 1)); }
入力
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 1
出力
[[12, 21, 16, ],[27, 45, 33, ],[24, 39, 28, ],]
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C++ブール行列
ブール行列は、0と1の2つの要素のみを持つ行列です。このブール行列の質問では、サイズがmXnのブール行列arr[m][n]があります。そして、解く条件は、m [i] [j] =1の場合、m [i]=1およびm[j]=1です。これは、i番目の行とj番目の列のすべての要素が1になることを意味します。 例を見てみましょう Input: arr[2][2] = 1 0 0 0 Output: arr[2][2] = 1 1 &nbs
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C ++でのアリコートの合計?
ここで、アリコートの合計は何ですか? nのアリコート和は、nを除くnのすべての完全な因子の合計です。たとえば、数値が20の場合、完全な因数は(1、2、4、5、10)です。したがって、アリコートの合計は22です。 興味深い事実の1つは、ある数のアリコートの合計がその数そのものである場合、その数は完全数であるということです。たとえば、6。係数は(1、2、3)です。アリコートの合計は1+2 + 3=6です。 次のアルゴリズムを使用してアリコートの合計を取得する方法を見てみましょう。 アルゴリズム getAliquotSum(n) begin sum := 0 &nbs