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C++でBSTをグレーターツリーに変換する方法


二分探索木(BST)が与えられたとき、それを「グレーターツリー(Greater Tree)」へ変換する問題を考えます。グレーターツリーとは、元のBSTの各キーを「元のキー + BST内にあるそのキーより大きいすべてのキーの合計」に書き換えた木のことです。

たとえば、次のような入力が与えられたとします。

C++でBSTをグレーターツリーに変換する方法

このとき、期待される出力は次のとおりです。

C++でBSTをグレーターツリーに変換する方法

解法のポイント:逆インオーダー走査

BSTを通常のインオーダー(左 → 根 → 右)で走査すると、キーは昇順に訪問されます。これに対して右 → 根 → 左の順で走査する「逆インオーダー走査」を行うと、キーは降順に訪問されます。この性質を利用し、訪問したノードの値を累積和で上書きしていくことで、各ノードに「自分より大きいキーの合計 + 自分自身の値」を効率よく設定できます。

アルゴリズムの手順

  • 関数 revInorder() を定義します。引数は木のルートと、参照渡しの累積合計 s です。

  • ルートが NULL の場合は何もせずに return します。

  • revInorder(ルートの右部分木, s) を再帰的に呼び出します。

  • s := s + ルートの値 とします。

  • ルートの値 := s として更新します。

  • revInorder(ルートの左部分木, s) を再帰的に呼び出します。

  • メイン側では以下を実行します。

  • ルートが NULL の場合は NULL を返します。

  • sum := 0 で初期化します。

  • revInorder(root, sum) を呼び出します。

  • root を返します。

各ノードを一度だけ訪問するため、計算量は O(n) となり、非常に効率的な手法です。

実装例

理解を深めるために、以下のC++による実装を見てみましょう。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class TreeNode{
   public:
      int val;
      TreeNode *left, *right;
      TreeNode(int data){
         val = data;
         left = NULL;
         right = NULL;
      }
};
void insert(TreeNode **root, int val){
   queue<TreeNode*> q;
   q.push(*root);
   while(q.size()){
      TreeNode *temp = q.front();
      q.pop();
      if(!temp->left){
         if(val != NULL)
            temp->left = new TreeNode(val);
         else
            temp->left = new TreeNode(0);
         return;
      }
      else{
         q.push(temp->left);
      }
      if(!temp->right){
         if(val != NULL)
            temp->right = new TreeNode(val);
         else
            temp->right = new TreeNode(0);
         return;
      }
      else{
         q.push(temp->right);
      }
   }
}
TreeNode *make_tree(vector<int> v){
   TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
   for(int i = 1; i<v.size(); i++){
      insert(&root, v[i]);
   }
   return root;
}
void tree_level_trav(TreeNode*root){
   if (root == NULL) return;
      cout << "[";
   queue<TreeNode *> q;
   TreeNode *curr;
   q.push(root);
   q.push(NULL);
   while (q.size() > 1) {
      curr = q.front();
      q.pop();
      if (curr == NULL){
         q.push(NULL);
      }
      else {
         if(curr->left)
            q.push(curr->left);
         if(curr->right)
            q.push(curr->right);
         if(curr == NULL || curr->val == 0){
            cout << "null" << ", ";
         }
         else{
            cout << curr->val << ", ";
         }
      }
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
   public:
   void revInorder(TreeNode *root,int &s){
      if (root == NULL || root->val == 0)
         return;
      revInorder(root->right, s);
      s += root->val;
      root->val = s;
      revInorder(root->left, s);
   }
   TreeNode* convertBST(TreeNode* root){
      if (root == NULL || root->val == 0)
         return NULL;
      int sum = 0;
      revInorder(root, sum);
      return root;
   }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<int> v = {5,2,8,NULL,NULL,6,9};
   TreeNode *root = make_tree(v);
   tree_level_trav(ob.convertBST(root));
}

入力

{5,2,8,NULL,NULL,6,9}

出力

[28, 30, 17, null, null, 23, 9]

  1. C++で二分探索木(BST)をGreater Sum Treeに変換する方法

    問題の概要 ここでは、互いに異なる値を持つ二分探索木(BST)のルートが与えられたとします。この木を、各ノードの新しい値が「元の木に存在する値の中で、そのノードの値以上であるものの総和」と等しくなるように書き換えることを考えましょう。ただし、変更後も木が二分探索木としての性質(左の子 < 親 < 右の子)を保っている必要があります。 例として、入力の木が次のような場合を考えてみます。 このとき、出力される木は以下のようになります。 解決のためのアプローチ この問題は、逆中順走査(右部分木 → 現在のノード → 左部分木 の順で訪問する降順走査)を使うことでエレガントに解けます。BST

  2. C++で二分木を剪定する:1を含まない部分木を削除する再帰アルゴリズム

    問題概要二分木のルートノード root が与えられ、すべてのノードの値は 0 または 1 のいずれかであるとします。この木から、1 を含まないすべての部分木を削除した結果の木を求めるのが目的です。たとえば、次のような木が与えられた場合 −解決のためのアプローチこの問題は、再帰的な手法を用いて以下の手順で解決できます −ノードを引数として受け取る再帰メソッド solve() を定義します。処理の流れは次のとおりです −ノードが null の場合は、null を返しますノードの左の子に対して solve(左の子) を実行し、その結果を左の子に代入しますノードの右の子に対して solve(右の子)