C++でBSTを最大ヒープに変換する
このチュートリアルでは、二分探索木を最大ヒープに変換するプログラムについて説明します。
このために、二分探索木が提供されます。私たちのタスクは、要素がそれら自体と比較されるときにバイナリ検索ツリーの条件に従うように、指定されたバイナリ検索ツリーを最大ヒープに変換することです。
例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//node structure of BST
struct Node {
int data;
Node *left, *right;
};
//node creation
struct Node* getNode(int data) {
struct Node* newNode = new Node;
newNode->data = data;
newNode->left = newNode->right = NULL;
return newNode;
}
//performing post order traversal
void postorderTraversal(Node*);
//moving in a sorted manner using inorder traversal
void inorderTraversal(Node* root, vector<int>& arr) {
if (root == NULL)
return;
inorderTraversal(root->left, arr);
arr.push_back(root->data);
inorderTraversal(root->right, arr);
}
void convert_BSTHeap(Node* root, vector<int> arr, int* i){
if (root == NULL)
return;
convert_BSTHeap(root->left, arr, i);
convert_BSTHeap(root->right, arr, i);
//copying data from array to node
root->data = arr[++*i];
}
//converting to max heap
void convert_maxheap(Node* root) {
vector<int> arr;
int i = -1;
inorderTraversal(root, arr);
convert_BSTHeap(root, arr, &i);
}
//printing post order traversal
void postorderTraversal(Node* root) {
if (!root)
return;
postorderTraversal(root->left);
postorderTraversal(root->right);
cout << root->data << " ";
}
int main() {
struct Node* root = getNode(4);
root->left = getNode(2);
root->right = getNode(6);
root->left->left = getNode(1);
root->left->right = getNode(3);
root->right->left = getNode(5);
root->right->right = getNode(7);
convert_maxheap(root);
cout << "Postorder Traversal:" << endl;
postorderTraversal(root);
return 0;
} 出力
Postorder Traversal: 1 2 3 4 5 6 7
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C ++の二項ヒープ?
二項ヒープは、二分ヒープの拡張として定義され、二分ヒープによって提供される他の操作と一緒に、より高速なマージまたは結合操作を提供します。 二項ヒープは、二項ツリーのコレクションとして扱われます。 二項ツリーとは何ですか? 次数kの二項ツリーは、次数k-1の2つの二項ツリーを取得し、一方を左端の子またはその他として扱うことで構築できます。 次数kの二項ツリーには以下のプロパティがあります。 BinomialTreeのノード数は正確に2kです。 。 BinomialTreeの深さはkです。 深さiには正確にkCiノードがあります。ここでi=0、1 、。 。 。 、k。
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C++の最大ヒープの最小要素。
問題の説明 最大ヒープの値が最小の要素を見つけます。 最大ヒープ以下を考えてみましょう。 ルートノードの最大ヒープ値は、常にその子ノードよりも大きくなります。このプロパティにより、値はリーフノードの1つに存在すると結論付けることができます。ヒープにn個のノードが含まれている場合、ceil(n / 2)リーフがあります。 最大ヒープは完全なバイナリツリーであるため、配列で表すことができます。このようなヒープでは、最初のリーフはfloor(n / 2)インデックスの後に存在します。したがって、この例では、最初の休暇はインデックス5に存在します。 アルゴリズム 以下のアルゴリズムを使