C++で通常のBSTを平衡BSTに変換します
このチュートリアルでは、通常の二分探索木を平衡二分探索木に変換するプログラムについて説明します。
このために、左または右に歪んだ二分探索木が提供されます。私たちのタスクは、特定のルールセットに従ってバランスの取れた二分探索木に変換することです。
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; //node structure of tree struct Node{ int data; Node* left, *right; }; //traversing tree and storing node pointers //in vector nodes void store_nodes(Node* root, vector<Node*> &nodes){ if (root==NULL) return; store_nodes(root->left, nodes); nodes.push_back(root); store_nodes(root->right, nodes); } //constructing binary tree Node* construct_tree(vector<Node*> &nodes, int start, int end){ if (start > end) return NULL; //make the middle element to be the root int mid = (start + end)/2; Node *root = nodes[mid]; root->left = construct_tree(nodes, start, mid-1); root->right = construct_tree(nodes, mid+1, end); return root; } //converting an unbalanced BST to a balanced BST Node* buildTree(Node* root){ //storing nodes of given BST in sorted order vector<Node *> nodes; store_nodes(root, nodes); int n = nodes.size(); return construct_tree(nodes, 0, n-1); } //creation of new node Node* newNode(int data){ Node* node = new Node; node->data = data; node->left = node->right = NULL; return (node); } //performing preorder traversal void preOrder(Node* node){ if (node == NULL) return; printf("%d ", node->data); preOrder(node->left); preOrder(node->right); } int main(){ Node* root = newNode(10); root->left = newNode(8); root->left->left = newNode(7); root->left->left->left = newNode(6); root->left->left->left->left = newNode(5); root = buildTree(root); printf("Preorder traversal of balanced BST : \n"); preOrder(root); return 0; }
出力
Preorder traversal of balanced BST : 7 5 6 8 10
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C++で完全なツリーノードをカウントする
完全な二分木があるとすると、ノードの数を数える必要があります。したがって、ツリーが次のような場合- したがって、出力は6になります。 これを解決するために、次の手順に従います これは再帰的アプローチを使用します。このメソッド、countNodes()は引数としてルートを取ります。 hr:=0およびhl:=0 ルートとして2つのノードlとrを作成します lが空でない間 hlを1増やします l:=lの左側 rが空でない間 r:=rの権利 時間を1増やします hl =hrの場合、(2 ^ hl)–1を返します return 1 + countNodes(ルートの左側)
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C++のBSTの2つのノード間の最大要素
問題の説明 N個の要素の配列と、指定された配列に属する2つの整数A、Bが与えられます。 arr[0]からarr[n-1]に要素を挿入して、二分探索木を作成します。タスクは、AからBへのパスで最大の要素を見つけることです。 例 配列が{24、23、15、36、19、41、25、35}の場合、次のようにBSTを形成できます- A=19およびB=41とすると、これら2つのノード間の最大要素は41です。 アルゴリズム ノードAおよびBの最も低い共通祖先(LCA)を見つけます。 LCAとAの間の最大ノードを見つけます。これをmax1と呼びましょう LCAとBの間の最大ノードを見つけます。こ