Python

Pythonのbool（）は、指定されたパラメーターのブール値を返します。パラメータは次のいずれかになり、結果は以下の条件に従います。ここに記載されている値を除いて、残りの値はTrueを返します。 渡されたパラメータ値が以下の場合、Falseが返されます- なし 誤った状態 任意の数値タイプのゼロ 空のシーケンス（）、[]など {}のような空のマッピング 0またはFalseを返す__bool__（）または__len（）__メソッドを持つクラスのオブジェクト 例 以下のプログラムでは、そのようなすべてのシナリオ例を示しています。 print("

この記事では、Python3.xのセットの反復/トラバースについて学習します。またはそれ以前。 これは、重複のない順序付けられていないオブジェクトのコレクションです。これは、すべての要素を中括弧で囲むことによって実行できます。キーワード「set」を介した型キャストを使用してセットを形成することもできます。 方法1-インデックスなしでイテラブルを使用する 例 set_inp = {'t','u','t','o','r','i','a','l','s',

コンピュータはバイトのデータしか保存できないため、さまざまなデータ形式をバイトデータ形式に変換する必要があります。たとえば、バイトになる画像は、PNG、JPEGなどで保存されます。同様に、音楽は.WAV、.MP3などとして保存されます。この形式の作成と管理を担当するソフトウェアは、このデータをバイトに変換して、保存されます。 Pythonでは、バイトオブジェクトは人間が読めないバイトのシーケンスです。ただし、文字列は人間が読める文字列です。文字は、コンピュータにバイトとして保存される前にエンコードされます。 エンコーディング 文字列をディスクに保存する前に、エンコードする必要があります。文字

Pythonのcallable（）関数は、オブジェクトが呼び出し可能である場合はtrueを返し、そうでない場合はfalseを返す標準ライブラリの一部です。オブジェクト自体に呼び出し可能であるためのcallメソッドが必要です。たとえば、値を使用して変数を宣言するだけでは呼び出し可能ではありませんが、関数を宣言すると呼び出し可能になります。 呼び出し可能オブジェクト 以下に、呼び出し可能な関数を宣言します。これは、実際に関数を呼び出したり、呼び出し可能な関数をチェックしたりすることで確認できます。 例 def func_callable():    x = 3  

pandasデータフレームは、行と列を持つテーブルに似ています。データフレームの1つの列の最初の文字を大文字にする必要がある場合があります。これは、次の方法で実現できます。 データフレームの作成 以下の例では、最初に、列名がDayおよびSubjectであるデータフレームを作成します。 例 import pandas as pd # A dataframe df = pd.DataFrame({'Day': ['mon', 'tue', 'wed', 'thu', 'fri'], 'Subj

この関数は、単語の文字を小文字に変換するのに役立ちます。 2つの文字列に適用すると、文字の大文字小文字の種類に関係なく、それらの値と一致する可能性があります。 casefold（）の適用 以下の例では、casefold（）関数を文字列に適用すると、結果はすべて小文字で出力されます。 例 string = "BestTutorials" # print lowercase string print(" lowercase string: ", string.casefold()) 出力 上記のコードを実行すると、次の結果が得られます- Lowerca

この記事では、Python3.xでの文字列の文字の反復/トラバースについて学習します。またはそれ以前。 文字列は、スペース、アルファベット、または整数を含む可能性のある文字のコレクションです。これらは、インデックスまたは参照を介してアクセスできます。一般的に実装されるいくつかのメソッドを以下に示します。 方法1-インデックスなしの直接反復子 例 string_inp = "tutorialspoint" # Iterate over the string for value in string_inp:    print(value, end=

この記事では、Python 3.xでJoin（）関数を実装する方法について学習します。またはそれ以前。 反復可能なリストで最も一般的な実装を見てみましょう。ここでは、区切り文字を介してリストの要素を結合します。区切り文字は、任意の文字でも何でもかまいません。 例 # iterable declared list_1 = ['t','u','t','o','r','i','a','l'] s = "->" # delimeter to be

日付と時刻を比較することは、どのプログラミング言語でも非常に重要な要件です。 Pythonには、日付と時刻を使用するための多くの組み込み関数を備えた日時ライブラリがあります。興味深いことに、日付と時刻は、さまざまな数値間の数学的比較のように比較することもできます。 例 以下の例では、年、月、日付の値を日付関数に渡すことにより、日付を選択しています。次に、if条件を使用して日付を比較し、適切な結果を取得します。 import datetime # Get default date format print("Today is: ",datetime.date.today()

この記事では、Python 3.xのラムダ式とfilter（）関数について学習します。またはそれ以前。これらの関数は、組み込みのPython標準ライブラリにあります。 ラムダ式とは何ですか？ インライン関数は、ラムダ式を使用して定義できます。ラムダ式は、ラムダキーワードと、それに続くコンマで区切られた引数のリスト、および次の形式の引数のリストを使用して評価される式で構成されます。 構文  Lambda arguments: expression 戻り値： 式に引数を代入して計算された値。 ラムダ式は、名前が付けられていないため、無名関数の名前で省略されることがよくあります。ここ

Pythonのリストには、重複する要素が含まれている可能性があります。リストの長さを数えると、重複する要素を含む全長が得られます。ただし、この記事では、リスト内の個別の要素または一意の要素の総数を取得する方法を説明します。 例 以下の例では、collectionsモジュールのcounter（）を使用しています。このモジュールでは、Counterはハッシュ可能なオブジェクトをカウントするためのdictサブクラスです。 Counterは、要素がディクショナリキーとして格納され、それらのカウントがディクショナリ値として格納される順序付けられていないコレクションです。したがって、元のリストから、キー

この記事では、正と負の整数の入力配列を受け取るラムダ式の使用について学習します。 1つは負の数を含み、もう1つは正の数を含む2つの別々の配列を計算します。 ここでは、1つの引数、つまり整数の配列のみを受け入れるRearrange（）関数を定義します。この関数は、配列の異なる側で各タイプとマージされた両方の配列を返します。 それでは、コードを見て理解を深めましょう。 例 def Rearrange(arr): # First lambda expression returns a list of negative numbers in arr. # Second lambda express

Pythonではリスト内の要素の重複が許可されているため、1つの要素を複数回存在させることができます。リスト内の要素の頻度は、リスト内で要素が出現する回数を示します。この記事では、コレクションモジュールのCounter関数を使用して、リスト内の各アイテムの頻度を調べます。 構文 Syntax: Counter(list) Where list is an iterable in python 例 以下のコードは、Counter（）を使用して頻度を追跡し、items（）を使用して、フォーマットされた方法で印刷するためのcounter関数の結果で各アイテムを反復処理します。 from colle

この記事では、Python 3.xのリスト内包表記とord（）関数の概念を使用して、アルファベット以外のすべての文字を削除できるプログラムについて学習します。またはそれ以前。 アルゴリズム 1.We Traverse the given string to check the charater. 2.Selection of characters is done which lie in the range of either [a-z] or [A-Z]. 3.Using the join function we print all the characters which pass the

これらの2つの関数は、クラスから属性を削除するために使用されます。 delattr（）を使用すると、属性を動的に削除できますが、del（）を使用すると、属性をより効率的に明示的に削除できます。 delattr（）の使用 Syntax: delattr(object_name, attribute_name) Where object name is the name of the object, instantiated form the class. Attribute_name is the name of the attribute to be deleted. 例 以下の例では、c

この記事では、Python3.xで使用できるさまざまなタイプのリストメソッドについて学習します。またはそれ以前。これらの演算子を使用すると、リストのコンテンツに対して基本的な操作を実行できます。 演算子の内外 「in」演算子 −この演算子は、渡されたリストに要素が存在するかどうかを確認するために使用されます。要素がリストに存在する場合はtrueを返し、そうでない場合はfalseを返します。 「notin」演算子 −この演算子は、渡されたリストに要素が存在しないかどうかを確認するために使用されます。要素がリストに存在しない場合はtrueを返し、そうでない場合はfalseを返します。例

この記事では、Pythonの論理ゲートについて学習します。簡単な例をいくつか挙げて、Pythonの各論理ゲートを詳しく見ていきましょう。 私たち全員は、電気信号の処理に論理ゲートを実装することに精通しており、電気および電子産業で広く使用されています。これらはダイオードやトランジスタに使用されているため、これらの電子デバイスを適切に配置して設計することができます。この記事では、Python 3.x以前のいくつかの基本的なゲート「and」、「or」、「not」、「nand」、「nor」の実装について学習します。 これらのゲートは、それぞれのゲートに関連付けられた真理値表の関数に従って設計された

Pythonリストのすべての要素をクリアするには、さまざまな方法があります。以下は、これを実現するために実装されているいくつかのメソッドです。 clear（）を使用する この関数は標準ライブラリの一部であり、Pythonリストを完全に空にします。 Syntax: list_name.clear() list_name is the name of the list supplied by 例 以下の例では、リストを取得してクリア（）を適用します。結果は空のリストです。 list = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Th

この記事では、Python標準ライブラリの数学モジュールで使用できる特殊関数と定数について学習します。 ここでは、-のような定数について説明します。 pi e inf ナン タウ そしてのようないくつかの機能 ガンマ Isinf イスナン isfinite（） erf（） 定数とそれぞれの値について説明しましょう- pi 3.141592….. e 2.718281…... inf 6.283185…... nan タウ それでは、いくつかの特別な関数とその実装について説明しま

divmod（）は、Pythonの標準ライブラリの一部であり、2つの数値をパラメータとして受け取り、商と除算の余りをタプルとして提供します。これは、数値の除算性のチェックや、数値が素数であるかどうかの確認など、多くの数学アプリケーションで役立ちます。 構文 Syntax: divmod(a, b) a and b : b divides a a and b are integers or floats 例 以下の例では、整数と浮動小数点数の両方の場合を参照してください。 divmod（）を適用すると、整数と浮動小数点値を含むことができる結果のタプルが得られます。 # with integer