Pythonのラムダ式とfilter()関数を実例でわかりやすく解説

この記事では、Python 3.x（およびそれ以前のバージョン）におけるラムダ式と filter() 関数について学びます。どちらの機能もPythonの標準ライブラリに組み込まれており、追加のインポートなしですぐに利用できます。

ラムダ式とは？

ラムダ式を使うと、インライン関数（その場で定義する小さな関数）を簡潔に記述できます。ラムダ式は、キーワード lambda の後にカンマ区切りの引数リストと、それらの引数を使って評価される式を続けて記述します。

構文

lambda 引数: 式

戻り値： 引数を式に代入して計算された値が返されます。

ラムダ式には関数名を付けないため、「匿名関数（無名関数）」とも呼ばれます。通常の関数定義に必要な def キーワードを使わずに関数を宣言できるのが特徴です。処理が1行で済むような簡単な操作を渡したい場面で特に便利です。

filter() 関数とは？

Pythonが提供する filter() 関数は、関数とイテラブルオブジェクト（リストなど）を引数として受け取り、その関数が True を返す要素だけを抽出した結果を返します。

構文

filter(関数, <リスト型>)

戻り値の型： フィルタリングされた結果（filterオブジェクト）。list() で囲むことでリストとして取得できます。

それでは、実際のコード例を見ながら、具体的な実装方法を確認していきましょう。

実例1：特定の文字を除外する

コード例

inp_list = ['t','u','t','o','r','i','a','l']
result = list(filter(lambda x: x!='t' , inp_list))

print(result)

出力結果

['u', 'o', 'r', 'i', 'a', 'l']

解説

この例では、「t 以外の要素」という条件をラムダ式で指定し、リスト内から該当する要素だけがフィルタリングされています。条件に合わない「t」がすべて取り除かれ、新しいリストが生成されます。

実例2：偶数だけを抽出する

コード例

inp_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result = list(filter(lambda x: x%2==0 , inp_list))

print(result)

出力結果

[2, 4, 6, 8, 10]

解説

この例では、与えられたリストから偶数だけを抽出しています。「x % 2 == 0（2で割った余りが0）」という条件を満たす要素のみが残り、戻り値を list() で型変換することで、結果がリスト形式で表示されます。

まとめ

この記事では、Python 3.x（およびそれ以前のバージョン）におけるラムダ式と filter() 関数の実装方法を学びました。さらに、両者を組み合わせることで、目的の出力を効率的に得られることも確認しました。

ラムダ式と filter() 関数はセットで使われることが多く、簡潔なコードでデータを望みの形式にフィルタリングできるため、可読性の高いPythonicなコードを書く上で非常に有用なテクニックです。ぜひ実際の開発でも活用してみてください。