Python3でのコードの再利用とモジュール性の理解

オブジェクト指向プログラミング（OOP）の概要？

OOPはオブジェクト指向パラダイムを指し、プログラミング方法論の中心と呼ばれます。これには、ポリモーフィズム、カプセル化、データの非表示、データの抽象化、継承、モジュール性などのいくつかの概念が含まれています。

OOPは、データに最も重要な考慮事項を提供し、それに関連付けられた機能を介してインターフェイスを提供します。オブジェクトは自給自足のエンティティです。つまり、すべての変数とそれに関連する関数があります。オブジェクトには、属性と呼ばれる特性（変数）と機能（メソッド）があります。

モジュラリティとは何ですか？

モジュール性とは、コードをモジュールに分割して最初にモジュールを構築し、次にリンクし、最後にそれらを組み合わせて完全なプロジェクトを形成する行為を指します。モジュール性により、再利用性が確保され、重複を最小限に抑えることができます。

Pythonのモジュールは、Python定義とそれに続くメソッドとステートメントを含むファイルに他なりません。モジュール名は、接尾辞「.py」を削除することにより、ファイル名から生成されます。たとえば、ファイル名がprime.pyの場合、モジュール名はprimeです。モジュールを作成しましょう。次のコードをファイルprime.pyに保存します −

例

def isPrimenot(n) :
   # Corner cases
   if (n <= 1) :
      print(“False”)
   if (n <= 3) :
      print(“True”)
   if (n % 2 == 0 or n % 3 == 0) :
      print(“False”)
   i = 5
   while(i * i <= n) :
      if (n % i == 0 or n % (i + 2) == 0) :
         print(“False”)
   i = i + 6
      print(“True”)

コマンドラインを実行すると、観察されます;

コマンドライン

>>> import prime
>>> prime.isPrimenot(3)
True
>>> prime.isPrimenot(8)
False

モジュールにローカル名を割り当てて、以下に説明するように関数を実装することもできます。

コマンドライン

>>> import prime
>>> p=prime.isPrimenot
>>> p(8)
False

複数のモジュールを同時にインポートし、コマンドラインでそれらの実装を同時に観察できます。

コマンドライン

>>> import prime
>>> import math
>>> p=prime.isPrimenot
>>> p(math.log(2,math.pow(2,8))
False

このようにして、コードを何度もコードに記述することなく、コードを複数の場所で使用できます。したがって、モジュール性はコードの再利用性と最小限の依存関係をサポートします。

ヒント：各モジュールは、単一のインタープリターセッションで1回だけインポートできます。モジュールの内容を変更したり、再読み込みしたりする場合は、インタープリターを再起動する必要があります。

このリロードは、ステートメント-

>>> reload(modulename)

結論

この記事では、Python3.xでのコードの再利用性とモジュール性の概念について学びました。またはそれ以前。