Python

キー値のペアを含む辞書をフラットリストに変換する必要がある場合は、辞書の理解を使用できます。 辞書を繰り返し処理し、「zip」メソッドを使用してそれらを圧縮します。 zipメソッドは反復可能オブジェクトを取得し、それらをタプルに集約して、結果として返します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 from itertools import productmy_dict ={month_num：[1、2、3、4、5、6]、name_of_month：[Jan、Feb、March、Apr、May 、 June]} print（ 辞書は：）print（my_dict）my_result

辞書のキーと値を順番に追加する必要がある場合は、「list」メソッドを使用できます。これに加えて、「。keys」および「.values」メソッドを使用して、辞書の特定のキーおよび値にアクセスできます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_dict = {"January" : 1, "Feb" : 2, "March" : 3, 'April':4, 'May' : 5, 'June' :6} print("The dictionary is : "

リンクリストを作成し、このリンクリストの要素を表示する必要がある場合は、リンクリストに値を追加する方法と、リンクリストの要素を表示する方法。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __init__(self):       se

再帰法を使用せずにリンクリスト内の要素を検索する必要がある場合、リンクリストに値を追加する方法、およびリンクリストの要素を表示する方法。 また、検索対象の要素のインデックスを見つけるのに役立つメソッドもあります。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __

リンクリスト内の要素/ノードを逆の順序で表示する必要がある場合は、再帰法、リンクリストに値を追加する方法、およびリンクリストの要素を逆にする方法を使用します。また、再帰を使用するヘルパーメソッドもあります。つまり、ヘルパー関数を何度も呼び出して値を計算します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_li

再帰法、リンクリストに値を追加する方法、およびリンクリストの要素を印刷する方法を使用して、リンクリスト内の要素/ノードを表示する必要がある場合。また、再帰を使用するヘルパーメソッドもあります。つまり、ヘルパー関数を何度も呼び出して値を出力します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list: &nb

再帰的な方法を使わずにリンクリストのノードを逆に表示する必要がある場合は、リンクリストに要素を追加する方法と、要素を逆の順序で表示する方法を定義します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __init__(self):     &nb

再帰を利用してリンクリストの長さを求める必要がある場合は、リンクリストに要素を追加する方法と、リンクリストの長さを計算する方法を定義します。以前に定義された長さ計算方法を使用して呼び出されるヘルパー関数が定義されています。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    de

再帰を使用せずにリンクリストの長さを求める必要がある場合は、リンクリストに要素を追加する方法と、リンクリストの長さを計算する方法を定義します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __init__(self):       s

再帰を利用してリンクリストの特定の要素の出現回数をカウントする必要がある場合、リンクリストに要素を追加する方法、リンクリストの要素を印刷する方法、およびカウントする方法リンクリスト内の要素の出現が定義されます。再帰が使用されているため、ヘルパー関数が定義されています。このヘルパー関数は、以前に定義された発生カウント関数を呼び出します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data      

再帰を使用せずにリンクリスト内の特定の要素の出現回数をカウントする必要がある場合、リンクリストに要素を追加する方法、リンクリストの要素を表示する方法、および出現回数をカウントする方法値のが定義されています。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __init

再帰を使用してリンクリスト内の代替ノードを印刷する必要がある場合、リンクリストに要素を追加する方法、リンクリストの要素を表示する方法、およびリンクリストの代替値を取得する方法は次のとおりです。定義されています。以前に定義されたメソッドを呼び出して代替値を取得する別のヘルパー関数が使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None c

再帰を使用せずにリンクリスト内の代替ノードを印刷する必要がある場合、リンクリストに要素を追加する方法、リンクリストの要素を表示する方法、およびリンクリストの代替値を取得する方法定義されています。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __init__(sel

リンクリストを使用してスタックデータ構造を実装する必要がある場合は、リンクリストに要素を追加（プッシュ）する方法と、リンクリストの要素を削除（ポップ）する方法を定義します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class Stack_structure:    def __init__(self):  

リンクリストを使用してキューデータ構造を実装する必要がある場合は、リンクリストに要素を追加（エンキュー操作）する方法と、リンクリストの要素を削除（デキュー操作）する方法を定義します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):    self.data = data    self.next = None class Queue_structure:    def __init__(self):     &nb

リンクリストを使用して二分木データ構造を実装する必要がある場合、ルートノードを設定する方法、順序どおりにトラバーサルを実行する方法、ルートノードの左側に要素を挿入する方法、ルートノードの右側、および値を検索する方法が定義されています。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class BinaryTree_structure:    def __init__(self, key=None):       self.key = key       self.left = None    

2つのリンクリストが同じかどうかを確認する必要がある場合は、リンクリストに要素を追加する方法と、リンクリスト内の要素が等しいかどうかを確認する方法を定義します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class LinkedList_structure:    def __init__(self):  

リンクリスト内のサイクルを検出する必要がある場合は、リンクリストに要素を追加する方法と、リンクリスト内の要素を取得する方法を定義します。ヘッドとリアの値が同じかどうかをチェックする別の方法が定義されています。この結果に基づいて、サイクルが検出されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class LinkedList_struc

二重リンクリストで最大の要素を見つける必要がある場合、二重リンクリストに要素を追加する方法、二重リンクリストの要素を印刷する方法、および二重リンクリストで最大の要素を見つける方法リストが定義されています。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None       self.prev = None class Do

2つのリンクリスト内の特定の位置の対応する要素を追加する必要がある場合、リンクリストに要素を追加する方法、リンクリストの要素を印刷する方法、およびリンクの対応する位置に要素を追加する方法リストが定義されています。 2つのリストインスタンスが作成され、以前に定義されたメソッドがこれらのリンクリストインスタンスで呼び出されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       sel