Python

タプルのリストで連続する列の違いを見つける必要がある場合は、それを繰り返して、「abs」メソッドと「append」メソッドを使用できます。 「abs」メソッドは絶対値または正の値を返し、appendは要素をリストに追加します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [(67, 89, 32), (11, 23, 44), (65, 75, 88)] print("The list is : ") print(my_list) print("The value of k has been initialized") K =

タプルをその中の最大要素に基づいてソートする必要がある場合、「max」メソッドを使用して最も高い要素を返すメソッドが定義されます。 次に、「sort」メソッドを使用して、以前に定義した関数に基づいてリストを並べ替えることができます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 def get_max_value(my_val):    return max(my_val) my_list = [(4, 6, 8, 1), (13, 21, 42, 56), (7, 1, 9,0), (1, 2)] print(“The list is : “

特定の要素「K」で割り切れる要素を持つタプルを見つける必要がある場合は、リスト内包表記を使用できます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [(45, 90, 135), (71, 92, 26), (2, 67, 98)] print("The list is : ") print(my_list) K = 45 print("The value of K has been initialized to ") print(K) my_result = [sub for sub in my_list if all(ele

タプルをリストに変換する必要がある場合は、すべての要素の後に文字列を追加することで、リスト内包表記が使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_tup = (56, 78, 91, 32, 45, 11, 23) print("The tuple is : ") print(my_tup) K = "Hi" my_result = [elem for sub in my_tup for elem in (sub, K)] print("The tuple after conversion with K is :

タプルのリストから位置要素を持つタプルを検索する必要がある場合は、リスト内包表記を使用できます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list = [(56, 43), (-31, 21, 23), (51, -65, 26), (24, 56)] print("The list is : ") print(my_list) my_result = [sub for sub in my_list if all(elem >= 0 for elem in sub)] print("The positive elements are : &

単一リンクリストが回文であるかどうかを確認する必要がある場合、要素を追加し、前のノードを取得し、回文が形成されているかどうかを確認するメソッドが定義されています。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class LinkedList_struct:    def __init__(self):   &n

問題の説明： boto3を使用する アカウントで作成されたAWSGlueDataCatalogからテーブルのテーブルバージョンをページ分割するPythonのライブラリ この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。 ステップ2： max_items 、 page_size およびstarting_token database_name は、この関数のオプションのパラメータです。 およびtable_name が必要です。 max_items ma​​x_items

単一リンクリストを循環リンクリストに変換する必要がある場合は、「convert_to_circular_list」という名前のメソッドを定義して、最後の要素が最初の要素を指すようにし、それによって本質的に循環させます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class LinkedList_struct:    d

問題の説明： boto3を使用してください アカウントで作成されたAWSGlueデータカタログのすべてのテーブルをページ分割するPythonのライブラリ この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。 ステップ2： max_items 、 page_size およびstarting_token この関数のオプションのパラメータですが、database_nameは必須です。 max_items ma​​x_items 、次に NextToken ページネーションを再開

二分木の順序トラバーサルを使用して「n」番目のノードを見つける必要がある場合、ルート要素の設定、左または右への要素の追加、順序トラバーサルの実行などのメソッドを使用して、二分木クラスが作成されます。クラスのインスタンスが作成され、メソッドにアクセスするために使用できます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class BinaryTree_struct:    def __init__(self, key=None):       self.key = key       self.left = Non

問題の説明： boto3を使用する アカウントで作成されたAWSGlueデータカタログからのすべてのトリガーをページ分割するPythonのライブラリ この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。 ステップ2： max_items 、 page_size およびstarting_token この関数のオプションのパラメータです max_items ma​​x_items 、次に NextToken ページネーションを再開するための応答で提供されます。 pa

インオーダートラバーサルまたはポストオーダートラバーサルを使用して入力を取得してバイナリツリーを構築する必要がある場合は、ルート要素の設定、インオーダートラバーサルの実行、ポストオーダートラバーサルの実行を行うメソッドを持つクラスが定義されます。クラスのインスタンスを作成することで使用できます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class BinaryTree_struct:    def __init__(self, key=None):       self.key = key       sel

二分探索木で最小要素と最大要素を見つける必要がある場合は、二分木クラスが作成され、ツリーに要素を追加するメソッド、特定のノードの検索が定義されます。クラスのインスタンスが作成され、これらのメソッドで使用されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class BST_Node:    def __init__(self, key):       self.key = key       self.left = None       self.right = None &nb

この記事では、AWSリソースに存在するS3からオブジェクトのすべてのバージョンのリストを取得する方法を説明します。 例 test.zipのすべてのバージョンを一覧表示します Bucket_1 / testfolderから S3の。 問題の説明： boto3を使用する S3からオブジェクトのすべてのバージョンのリストを取得するPythonのライブラリ。 この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。 ステップ2： バケット名は必須パラメーターです。 ステップ3： bo

問題の説明： boto3を使用する アカウントで作成されたAWSGlueデータカタログからS3バケットのオブジェクトバージョンをページ分割するPythonのライブラリ この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。 ステップ2： max_items 、 page_size およびstarting_token この関数のオプションのパラメータはbucket_nameですが、 必須パラメータです。 max_items ma​​x_items 次にNextToken ペー

Pythonを使用してスタックを実装する必要がある場合は、スタッククラスが作成され、このクラスのインスタンスが作成されます。プッシュするメソッド、ポップ要素が定義され、インスタンスを使用してこれらのメソッドを呼び出します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Stack_struct:    def __init__(self):       self.items = []    def check_empty(self):       return self.items

Pythonを使用してキューを実装する必要がある場合は、キュークラスが作成され、要素を追加および削除するメソッドが定義されます。クラスのインスタンスが作成され、これらのメソッドがインスタンスを使用して呼び出され、関連する出力が表示されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Queue_struct:    def __init__(self):       self.items = []    def check_empty(self):       return s

数値に特定の基数のゼロが連続しているかどうかを確認する必要がある場合は、数値と基数をパラメーターとして受け取り、別のメソッドを使用して、基数が存在するかどうかに応じてYesまたはNoを返すメソッドが定義されます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 def check_consecutive_zero(N, K):    my_result = convert_to_base(N, K)    if (check_n(my_result)):       print("Yes")  

二分木を構築し、要素の挿入、要素の削除、ツリーの要素の表示などの操作を実行する必要がある場合、クラスはその中にメソッドを使用して定義されます。クラスのインスタンスが定義され、これを使用して要素にアクセスし、操作を実行します。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 class Tree_struct:    def __init__(self, data=None, parent=None):       self.key = data       self.children = []   &nbs

ある配列から別の配列にすべての要素をコピーする必要がある場合、「なし」要素を持つ空の配列が作成されます。単純なforループを使用して要素を反復処理し、「=」演算子を使用して新しいリストに値を割り当てます。 以下は同じのデモンストレーションです- 例 my_list_1 = [34, 56, 78, 90, 11, 23] my_list_2 = [None] * len(my_list_1) for i in range(0, len(my_list_1)):    my_list_2[i] = my_list_1[i] print("The list i