Python Pandas – 指定したタイムスタンプを四半期頻度の期間（Period）に変換する方法

指定されたTimestamp（タイムスタンプ）をPeriod（期間）に変換するには、timestamp.to_period()メソッドを使用します。このメソッドでは、freqパラメータを使って頻度を自由に設定できます。四半期ごとの頻度に変換したい場合は、freqに「Q」を指定します。

基本的な使い方

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Pandasでタイムスタンプオブジェクトを作成します。

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

タイムスタンプを期間に変換します。「freq」パラメータに「Q」を指定することで、四半期ごとの頻度を設定しています。なお、「Q」はデフォルトで12月に終わる暦上の四半期を表します。

timestamp.to_period(freq='Q')

コード例

以下に完全なサンプルコードを示します。

import pandas as pd

# Pandasでタイムスタンプオブジェクトを作成
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

# タイムスタンプを表示
print("Timestamp...\n", timestamp)

# タイムスタンプを期間に変換
# 「freq」パラメータに「Q」を指定して、四半期ごとの頻度を設定
print("\nTimestamp to Period with quarterly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='Q'))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Timestamp...
 2021-09-18 11:50:20.000033
Timestamp to Period with quarterly frequency...
 2021Q3

このように、日時情報を持つタイムスタンプが「2021Q3」という四半期表現の期間へと変換されました。時系列データを四半期単位で集計・分析したい場合に、この手法は非常に便利です。