ツリーのインオーダートラバーサルでN番目のノードを見つけるPythonプログラム

二分木の順序トラバーサルを使用して「n」番目のノードを見つける必要がある場合、ルート要素の設定、左または右への要素の追加、順序トラバーサルの実行などのメソッドを使用して、二分木クラスが作成されます。クラスのインスタンスが作成され、メソッドにアクセスするために使用できます。

以下は同じのデモンストレーションです-

例

class BinaryTree_struct:
   def __init__(self, key=None):
      self.key = key
      self.left = None
      self.right = None

   def set_root(self, key):
      self.key = key

   def inorder_nth(self, n):
      return self.inorder_nth_helper_fun(n, [])

   def inorder_nth_helper_fun(self, n, in_ord):
      if self.left is not None:
         temp = self.left.inorder_nth_helper_fun(n, in_ord)
         if temp is not None:
            return temp
      in_ord.append(self)
      if n == len(in_ord):
         return self
      if self.right is not None:
         temp = self.right.inorder_nth_helper_fun(n, in_ord)
         if temp is not None:
            return temp

   def insert_t0_left(self, new_node):
      self.left = new_node

   def insert_to_right(self, new_node):
      self.right = new_node

   def search_elem(self, key):
      if self.key == key:
         return self
      if self.left is not None:
         temp = self.left.search_elem(key)
         if temp is not None:
            return temp
      if self.right is not None:
         temp = self.right.search_elem(key)
         return temp
      return None

btree_instance = None

print('Menu (this assumes no duplicate keys)')
print('insert <data> at root')
print('insert <data> left of <data>')
print('insert <data> right of <data>')
print('inorder ')
print('quit')

while True:
   do = input('What would you like to do? ').split()

   operation = do[0].strip().lower()
   if operation == 'insert':
      data = int(do[1])
      new_node = BinaryTree_struct(data)
      suboperation = do[2].strip().lower()
      if suboperation == 'at':
         btree_instance = new_node
      else:
         position = do[4].strip().lower()
         key = int(position)
         ref_node = None
         if btree_instance is not None:
            ref_node = btree_instance.search_elem(key)
         if ref_node is None:
            print('No such key.')
            continue
         if suboperation == 'left':
            ref_node.insert_t0_left(new_node)
         elif suboperation == 'right':
            ref_node.insert_to_right(new_node)

   elif operation == 'inorder':
      if btree_instance is not None:
         index = int(do[1].strip().lower())
         node = btree_instance.inorder_nth(index)
         if node is not None:
            print('nth term of inorder traversal: {}'.format(node.key))
         else:
            print('The index exceeds maximum possible index.')
      else:
         print('The tree is empty...')

   elif operation == 'quit':
      break

出力

Menu (this assumes no duplicate keys)
insert <data> at root
insert <data> left of <data>
insert <data> right of <data>
inorder
quit
What would you like to do? insert 5 at root
What would you like to do? insert 6 left of 5
What would you like to do? insert 8 right of 5
What would you like to do? inorder 5
The index exceeds maximum possible index.
What would you like to do? 6
6

説明

• 必要な属性を持つ「BinaryTree_struct」クラスが作成されます。

• 左右のノードを「なし」に設定するために使用される「init」関数があります。

• バイナリツリーのルートを設定するのに役立つ「set_root」メソッドがあります。

• 再帰を使用して順序どおりの走査を実行する「inorder_nth」という名前の別のメソッド。

• したがって、ヘルパー関数が一緒に定義されています。

• ルートノードの右側に要素を追加するのに役立つ「insert_to_right」という名前の別のメソッドが定義されています。

• ルートノードの左側に要素を追加するのに役立つ「insert_to_left」という名前のメソッドが定義されています。

• 「search_elem」という名前のメソッドが定義されており、特定の要素の検索に役立ちます。

• 「BinaryTree_struct」クラスのオブジェクトが作成されます。

• 実行する必要のある操作に対してユーザー入力が行われます。

• ユーザーの選択に応じて、操作が実行されます。

• 関連する出力がコンソールに表示されます。