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Boto3を使用して、AWSGlueに存在するS3バケットのオブジェクトバージョンをページ分割する方法


問題の説明: boto3を使用する アカウントで作成されたAWSGlueデータカタログからS3バケットのオブジェクトバージョンをページ分割するPythonのライブラリ

この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム

  • ステップ1: boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。

  • ステップ2: max_items page_size およびstarting_token この関数のオプションのパラメータはbucket_nameですが、 必須パラメータです。

    • max_items 返されるレコードの総数を示します。利用可能なレコードの数>ma​​x_items 次にNextToken ページネーションを再開するための応答で提供されます。

    • page_size 各ページのサイズを示します。

    • starting_token ページ付けに役立ち、前の応答のNextKeyMarkerを使用します。

  • ステップ3: boto3 libを使用してAWSセッションを作成します 。 region_nameを確認してください デフォルトのプロファイルに記載されています。言及されていない場合は、 region_nameを明示的に渡します セッションの作成中。

  • ステップ4: S3用のAWSクライアントを作成します。

  • ステップ5: ページネーターを作成する list_object_versionsを使用したS3バケットのオブジェクトバージョンの詳細を含むオブジェクト 。

  • ステップ5: paginateに電話する 関数を実行し、 max_itemsを渡します 、 page_size およびstarting_token PaginationConfigとして パラメータ、bucket_name バケットパラメータとして。

  • ステップ6: max_sizeに基づいてレコード数を返します およびpage_size

  • ステップ7: ページ付け中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。

サンプルコード

次のコードを使用して、ユーザーアカウントで作成されたS3バケットのオブジェクトバージョンをページ分割します-

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def paginate_through_object_version_s3_bucket(bucket_name, max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
   session = boto3.session.Session()
   s3_client = session.client('s3')
   try:
   paginator = s3_client.get_paginator('list_object_versions')
      response = paginator.paginate(Bucket=bucket_name, PaginationConfig={
         'MaxItems':max_items,
         'PageSize':page_size,
         'StartingToken':starting_token}
       )
   return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in paginate_through_object_version_s3_bucket: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in paginate_through_object_version_s3_bucket: " + e.__str__())

#1st Run
a = paginate_through_object_version_s3_bucket('s3-test-bucket',2,5)
print(*a)
#2nd Run
for items in a:
next_token = (items['NextKeyMarker'])
b = paginate_through_object_version_s3_bucket('s3-test-bucket',2,5,next_token)
print(*b)

出力

#1st Run
{'ResponseMetadata': {'RequestId': 'XEVY**************CD0', 'HostId': **************', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'x-amz-id-2': *******************', 'x-amz-request-id': 'XEVYV***************', 'date': 'Sat, 03 Apr 2021 07:14:49 GMT', 'content-type': 'application/xml', 'transfer-encoding': 'chunked', 'server': 'AmazonS3'}, 'RetryAttempts': 0}, 'IsTruncated': True, 'KeyMarker': '', 'VersionIdMarker': '', 'NextKeyMarker': 'analytics-s3/template.json', 'NextVersionIdMarker': 'null',
'Versions': [{'ETag': '"e66659e02"', 'Size': 1554, 'StorageClass': 'STANDARD', 'Key': 'analytics-s3i/param.json', 'VersionId': 'null', 'IsLatest': True, 'LastModified': datetime.datetime(2020, 10, 29, 19, 50, 55, tzinfo=tzutc()), 'Owner': {'DisplayName': 'AWS.Development', 'ID': '928b5bd**************3d70'}},
{'ETag': '"22a4bf7**************9c1ed2612"', 'Size': 1756, 'StorageClass': 'STANDARD', 'Key': 'analytics-s3i/params.json', 'VersionId': 'null', 'IsLatest': True, 'LastModified': datetime.datetime(2021, 3, 10, 20, 10, 47, tzinfo=tzutc()), 'Owner': {'DisplayName': 'AWS.Development', 'ID': '928b5bde*****************2d4423d70'}}],
'Name': 's3-test-bucket', 'Prefix': '', 'MaxKeys': 5, 'EncodingType': 'url', 'DeleteMarkers': None, 'CommonPrefixes': None}

#2nd Run
{'ResponseMetadata': {'RequestId': '3V9*********703V', 'HostId': ****************', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'x-amz-id-2': '************************', 'x-amz-request-id': '3V9****************V', 'date': 'Sat, 03 Apr 2021 07:18:56 GMT', 'content-type': 'application/xml', 'transfer-encoding': 'chunked', 'server': 'AmazonS3'}, 'RetryAttempts': 0},
'IsTruncated': True, 'KeyMarker': analytics-s3i2/template.json', 'VersionIdMarker': '', 'NextKeyMarker': 'analytics-s3l/params.json', 'NextVersionIdMarker': 'null', 'Versions':
[{'ETag': '"dbd336ff00cb5af3d"', 'Size': 1557, 'StorageClass': 'STANDARD', 'Key': 'analytics-s3i3/param.json', 'VersionId': 'null', 'IsLatest': True, 'LastModified': datetime.datetime(2020, 10, 28, 18, 16, 38, tzinfo=tzutc()), 'Owner': {'DisplayName': 'AWS.Development', 'ID': '*****************'}},
{'ETag': '"66b49598df6"', 'Size': 21334, 'StorageClass': 'STANDARD', 'Key': 'analytics-s3i3/template.json', 'VersionId': 'null', 'IsLatest': True, 'LastModified': datetime.datetime(2020, 10, 28, 18, 16, 38, tzinfo=tzutc()), 'Owner': {'DisplayName': 'AWS.Development', 'ID': '****************'}}],
'Name': 's3-test-bucket', 'Prefix': '', 'MaxKeys': 5, 'EncodingType': 'url', 'DeleteMarkers': None, 'CommonPrefixes': None}

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    問題の説明 − Pythonでboto3ライブラリを使用して、AWSGlueSecurityに存在する指定されたセキュリティ構成の詳細を取得します。 例 − AWS Glue Securityに存在する指定されたセキュリティ構成(「job-security-settings」)の詳細を取得します。 この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。 ステップ2 − security_name は、構成の詳細をフェッチする必要がある必須パラメーターです。 ステップ3 −boto3ライブラリを使用

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    問題の説明 − Pythonでboto3ライブラリを使用して、アカウントで作成された接着剤ジョブを削除します。 例 −アカウントで作成された接着剤ジョブ「transfer_from_s3」を削除します。 この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。 ステップ2 −AWSGlueカタログから削除する必要があるパラメータjob_nameを渡します。 ステップ3 −boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。 region_nameがデフォルトのプロファイルに記載されていることを確