すべての要素の出現頻度がKより大きい行を出力するPythonプログラム

ネストされたリスト（リストのリスト）の中から、すべての要素の出現回数が指定した値Kより大きい行だけを抽出して出力したいケースはよくあります。このような場合、2つの引数を受け取る関数を定義し、Pythonの組み込み関数 all() と繰り返し処理を組み合わせることで、簡潔に結果を得ることができます。

以下に具体的な実装例を示します。

サンプルコード

def frequency_greater_K(row, K) :
   return all(row.count(element) > K for element in row)
my_list = [[11, 11, 32, 43, 12, 23], [42, 14, 55, 62, 16], [11, 11, 11, 11], [42, 54, 61, 18]]
print("The tuple is :")
print(my_list)
K = 1
print("The value of K is :")
print(K)
my_result = [row for row in my_list if frequency_greater_K(row, K)]
print("The result is :")
print(my_result)

実行結果

The tuple is :
[[11, 11, 32, 43, 12, 23], [42, 14, 55, 62, 16], [11, 11, 11, 11], [42, 54, 61, 18]]
The value of K is :
1
The result is :
[[11, 11, 11, 11]]

コードの解説

• frequency_greater_K という名前の関数を定義します。この関数は、行（リスト）としきい値Kを引数として受け取り、ジェネレータ式で各要素の出現回数がKより大きいかどうかを判定し、その結果を all() 関数でまとめて返します。すべての要素が条件を満たす場合のみ True となります。

• リストのリスト（ネストされたリスト）を変数 my_list として定義し、コンソールに表示します。

• 比較対象となる値として K = 1 を設定し、コンソールに表示します。

• リスト内包表記を使って my_list を反復処理し、各行に対して frequency_greater_K 関数を呼び出します。条件を満たす行だけが新しいリストに残ります。

• 抽出結果を変数 my_result に代入し、最後にコンソールへ出力します。

この例では、4つの要素すべてが「11」で構成される3番目のリスト [11, 11, 11, 11] のみが「各要素の出現回数が1より大きい」という条件を満たすため、結果としてこの行だけが出力されます。count() メソッドと all() 関数を組み合わせることで、複雑な条件判定もわずか数行のコードで実現できる点がポイントです。