Pandas GroupBy –各組み合わせの発生をカウントします

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列をグループ化し、Pandasでの各組み合わせの発生をカウントするには、DataFrame.groupby（）とsize（）を使用します。 groupby（）メソッドは、DataFrameをグループに分割します。

最初に、エイリアスpd-

を使用してpandasライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

リストのデータを初期化する-

# initializing the data
mylist = {'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborgini', 'Audi', 'Mercedes', 'Porche', 'RollsRoyce', 'BMW'], 'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Mumbai', 'Mumbai','Delhi'],
'Sold': [95, 80, 80, 75, 90, 90, 95, 50 ]}

次に、DataFrameを作成します-

# DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(mylist, columns=['Car', 'Place', 'Sold'])

ここで、groupby（）を使用して、size（）-

で発生をカウントします。

print("Counting the occurrences...")
res = dataFrame.groupby(['Car', 'Place']).size()

以下は、各組み合わせの発生をカウントするコードです-

例

# importing library
import pandas as pd

# initializing the data
mylist = {'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborgini', 'Audi', 'Mercedes', 'Porsche', 'RollsRoyce', 'BMW'],
'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Mumbai', 'Mumbai','Delhi'],
'Sold': [95, 80, 80, 75, 90, 90, 95, 50 ]}

# DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(mylist, columns=['Car', 'Place', 'Sold'])

print(dataFrame)

print("Counting the occurrences...")
res = dataFrame.groupby(['Car', 'Place']).size()

# Displaying the occurrences
print(res)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

          Car           Place       Sold
0         BMW           Delhi         95
1    Mercedes       Hyderabad         80
2  Lamborgini      Chandigarh         80
3        Audi       Bangalore         75
4    Mercedes       Hyderabad         90
5     Porsche          Mumbai         90
6  RollsRoyce          Mumbai         95
7         BMW           Delhi         50
Counting the occurrences...
Car         Place
Audi        Bangalore     1
BMW         Delhi         2
Lamborgini  Chandigarh    1
Mercedes    Hyderabad     2
Porsche     Mumbai        1
RollsRoyce  Mumbai        1
dtype: int64