パンダのブールインデックス

ブールインデックスは、ブールベクトルを使用してDataFrameからデータを選択するのに役立ちます。ブールインデックスを使用するには、ブールインデックスを持つDataFrameが必要です。ブールインデックスを作成する方法を見てみましょう。

• データの辞書を作成します。
• ブールインデックスをベクトルとして持つDataFrameオブジェクトに変換します。
• 次に、ブールインデックスを使用してデータにアクセスします。

アイデアを得るには、以下の例を参照してください。

例

import pandas as pd
# data
data = {
   'Name': ['Hafeez', 'Srikanth', 'Rakesh'],
   'Age': [19, 20, 19]
}
# creating a DataFrame with boolean index vector
data_frame = pd.DataFrame(data, index = [True, False, True])
print(data_frame)

出力

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

          Name   Age
True    Hafeez   19
False Srikanth   20
True    Rakesh   19

これで、ブール値をメソッドloc []、iloc []、ix[]に渡すことでDataFrameにアクセスできます。それらすべてを見てみましょう。

例

# accessing using .loc()
print(data_frame.loc[True])

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

       Name  Age
True Hafeez   19
True Rakesh   19

例

# accessing using .iloc()
print(data_frame.iloc[1]) # iloc methods takes only integers so, we are passing 1 i
nsted of True. Both are same.

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

Name Srikanth
Age 20
dtype: object

例

# accessing using .ix[]
# we can pass both boolean or integer values to .ix[]
print(data_frame.ix[True])
print()
print(data_frame.ix[1])

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

         Name Age
True   Hafeez 19
True   Rakesh 19

Name   Srikanth
Age       20
dtype: object

ブールインデックスを使用する別の方法は、ブールベクトルをDataFrameに直接渡すことです。値がTrueのすべての行を出力します。一例を見てみましょう。

例

import pandas as pd
# data
data = {
   'Name': ['Hafeez', 'Srikanth', 'Rakesh'],
   'Age': [19, 20, 19]
}
# creating a DataFrame with boolean index vector
data_frame = pd.DataFrame(data)
print(data_frame)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

      Name    Age
0   Hafeez    19
1 Srikanth    20
2   Rakesh    19

これで、ブールベクトルをDataFrameに渡して、データにアクセスできます。

例

# passing boolean vector to data_frame index
print(data_frame[[True, True, False]])

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。 真の行のみを取得しました。

      Name Age
0   Hafeez 19
1 Srikanth 20

結論

ブールインデックスについて疑問がある場合は、コメントセクションでお知らせください。