Pythonでの二分木の最大深度
これを解決するために、次の手順に従います。
- ここでは、再帰的アプローチを使用します。メソッドはsolve(root、depth =0) です。
- ルートが空の場合は、深さを返します
- それ以外の場合は、solve(left、depth + 1)とsolve(left、depth + 1)の最大値を返します
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree class Solution(object): def maxDepth(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ return self.solve(root) def solve(self,root,depth = 0): if root == None: return depth return max(self.solve(root.left,depth+1),self.solve(root.right,depth+1)) tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3]) ob1 = Solution() print(ob1.maxDepth(tree1))
入力
tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3])
出力
3
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Pythonで二分木を反転する
二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合- 反転したツリーは次のようになります これを解決するために、再帰的アプローチを使用します ルートがnullの場合は、戻ります 左右のポインタを入れ替える 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します 例(Python) 理解を深めるために、次の実装を見てみましょう- class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None):
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Pythonでの二分木の最大深度
二分木が1つあるとします。その木の最大の深さを見つけなければなりません。ツリーの最大深度は、最長のパスを使用してルートからリーフに到達するためにトラバースされるノードの最大数です。ツリーが次のようになっているとします。ここでは深さが3になります。 これを解決するために、次の手順に従います。 ここでは、再帰的アプローチを使用します。メソッドはsolve(root、depth =0)です。 ルートが空の場合は、深さを返します それ以外の場合は、solve(left、depth + 1)とsolve(left、depth + 1)の最大値を返します 理解を深めるために、次の実装を見てみ