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C++での二分木の最小の深さ


二分木があるとしましょう。その木の最小の深さを見つけなければなりません。最小の深さは、ルートノードから最も近いリーフノードまでの最短パスに沿ったノードの数です。

したがって、入力が次のような場合

C++での二分木の最小の深さ

その場合、出力は2になります

これを解決するには、次の手順に従います-

  • ツリーノードの配列aaを定義する

  • aaの最後にルートを挿入します

  • ツリーノードの別の配列akを定義します

  • レベル:=0

  • ルートがnullの場合、-

    • 0を返す

  • aaのサイズが0に等しくない場合は、-

    を実行します。
    • 配列akをクリアします

    • (レベルを1上げます)

    • aa内のすべてのノードa-

      • (aの左側がnull)および(aの右側がnull)の場合、-

        • リターンレベル

        • ループから出てきます

      • aの左側がnullでない場合、-

        • akの最後にaの左側を挿入

      • aの権利がnullでない場合、-

        • akの最後にaの右を挿入

    • aa:=ak

  • 0を返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class TreeNode{
public:
   int val;
   TreeNode *left, *right;
   TreeNode(int data){
      val = data;
      left = NULL;
      right = NULL;
   }
};
void insert(TreeNode **root, int val){
   queue<TreeNode*> q;
   q.push(*root);
   while(q.size()){
      TreeNode *temp = q.front();
      q.pop();
      if(!temp->left){
         if(val != NULL)
            temp->left = new TreeNode(val);
         else
            temp->left = new TreeNode(0);
         return;
      }
      else{
         q.push(temp->left);
      }
      if(!temp->right){
         if(val != NULL)
            temp->right = new TreeNode(val);
         else
            temp->right = new TreeNode(0);
         return;
      }
      else{
         q.push(temp->right);
      }
   }
}
TreeNode *make_tree(vector<int> v){
   TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
   for(int i = 1; i<v.size(); i++){
      insert(&root, v[i]);
   }
   return root;
}
class Solution {
public:
   int minDepth(TreeNode* root) {
      vector<TreeNode*> aa;
      aa.push_back(root);
      vector<TreeNode*> ak;
      int level = 0;
      if (root == NULL || root->val == 0) {
         return 0;
      }
      while (aa.size() != 0) {
         ak.clear();
         level++;
         for (TreeNode* a : aa) {
            if ((a->left == NULL || a->left->val == 0)&& (a->right == NULL || a->right->val == 0)) {
               return level;
               break;
            }
            if (a->left != NULL) {
               ak.push_back(a->left);
            }
            if (a->right != NULL) {
               ak.push_back(a->right);
            }
         }
         aa = ak;
      }
      return 0;
   }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<int&g; v = {3,9,20,NULL,NULL,15,7};
   TreeNode *root = make_tree(v);
   cout << (ob.minDepth(root));
}

入力

{3,9,20,NULL,NULL,15,7}

出力

2

  1. C++での最大二分木

    整数配列があるとします。その配列内のすべての要素は一意です。この配列での最大ツリー構築は、次のように定義されます- ルートは配列内の最大数を保持します。 左側のサブツリーは、サブアレイの左側を最大数で割って構築された最大ツリーです。 右側のサブツリーは、サブアレイの右側を最大数で割って構築された最大ツリーです。 最大の二分木を構築する必要があります。したがって、入力が[3,2,1,6,0,5]の場合、出力は-になります。 これを解決するには、次の手順に従います- Solve()というメソッドを定義します。これにより、リストと左右の値が取得されます。関

  2. C++での二分木から二分探索木への変換

    二分木 は、ツリーの各ノードが最大2つの子ノードを持つことができる特殊なタイプのツリーです。これらの子ノードは、右の子および左の子と呼ばれます。 単純な二分木は-です 二分探索木(BST) は、次のルールに従う特殊なタイプのツリーです- 左の子ノードの値は常に親よりも小さくなります注 右側の子ノードは、親ノードよりも大きな値を持っています。 すべてのノードが個別に二分探索木を形成します。 二分探索木(BST)の例 − バイナリ検索ツリーは、検索、最小値と最大値の検索などの操作の複雑さを軽減するために作成されます。 ここでは、二分木が与えられており、