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Pythonで二分木を反転する


二分木があるとします。私たちの仕事は、逆二分木を作成することです。したがって、ツリーが以下のようになっている場合-

Pythonで二分木を反転する

反転したツリーは次のようになります

Pythonで二分木を反転する

これを解決するために、再帰的アプローチを使用します

  • ルートがnullの場合は、戻ります
  • 左右のポインタを入れ替える
  • 左のサブツリーと右のサブツリーを再帰的に解決します

例(Python)

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
def height(root):
   if root is None:
      return 0
   else :
      # Compute the height of left and right subtree
      l_height = height(root.left)
      r_height = height(root.right)
      #Find the greater one, and return it
      if l_height > r_height :
         return l_height+1
      else:
         return r_height+1
def print_given_level(root, level):
   if root is None:
      return
   if level == 1:
      print(root.data,end = ',')
   elif level > 1 :
      print_given_level(root.left , level-1)
      print_given_level(root.right , level-1)
def level_order(root):
   h = height(root)
   for i in range(1, h+1):
      print_given_level(root, i)
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
class Solution(object):
   def invertTree(self, root):
      """
      :type root: TreeNode
      :rtype: TreeNode
      """
      self.solve(root)
      return root
   def solve(self,root):
      if not root:
         return
      temp = root.left
      root.left = root.right
      root.right = temp
      self.solve(root.left)
      self.solve(root.right)
tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3])
ob1 = Solution()
tree2 = ob1.invertTree(tree1)
level_order(tree2)

入力

[1,2,2,3,4,None,3]

出力

1,2,2,3,None,4,3,

  1. ソートされた配列をPythonでバイナリ検索ツリーに変換する

    ソートされた配列Aが1つあるとします。高さのバランスが取れた2分探索を1つ生成する必要があります。この問題では、高さのバランスが取れた二分木は、実際には、すべてのノードの2つのサブツリーの深さが1を超えて異ならない二分木です。配列が[-10、-3、0、5、9のようであるとします。 ]。したがって、考えられる出力の1つは、[0、-3、9、-10、null、5]のようになります。 これを解決するために、次の手順に従います。 Aが空の場合は、Nullを返します 中間要素を見つけて、ルートにします 配列を2つのサブ配列、中央要素の左側と中央要素の右側に分割します 左側のサブアレイと右側のサ

  2. Pythonでの二分木の最大深度

    二分木が1つあるとします。その木の最大の深さを見つけなければなりません。ツリーの最大深度は、最長のパスを使用してルートからリーフに到達するためにトラバースされるノードの最大数です。ツリーが次のようになっているとします。ここでは深さが3になります。 これを解決するために、次の手順に従います。 ここでは、再帰的アプローチを使用します。メソッドはsolve(root、depth =0)です。 ルートが空の場合は、深さを返します それ以外の場合は、solve(left、depth + 1)とsolve(left、depth + 1)の最大値を返します 理解を深めるために、次の実装を見てみ