パイプラインを作成し、DataFrameから列を削除します-Python Pandas

pdpipeライブラリのcolDrop（）メソッドを使用して、PandasDataFrameから列を削除します。最初に、必要なpdpipeライブラリとpandasライブラリをそれぞれのエイリアスとともにインポートします-

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

DataFrameを作成しましょう。ここでは、2つの列があります-

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

DataFrameから列を削除するには、ColDrop（）メソッドを使用します。ここでは、「単位」列を削除しています-

resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)

例

以下は完全なコードです-

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print("DataFrame ...\n",dataFrame)

# removing a row with pdp
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)
print("\n DataFrame after removing a row...\n",dataFrame)

# removing a column with pdp
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\nDataFrame after removing a column...\n",resDF)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

Displaying after removing a row...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110

Displaying after removing a column...
       Car
0      BMW
1    Lexus
2     Audi
3  Mustang
4  Bentley