PythonでのMatplotlibプロットの構造について説明しますか？

PythonでのMatplotlibプロットの構造について説明しますか？

MatplotlibライブラリはNumpyに基づいて構築されています。これは、データを視覚化するために使用されるPythonライブラリです。これは、これらの各プロットを構成するオブジェクトで構成されるツリーのような階層構造です。 Matplotlibの「図」は、グラフの最も外側のストレージとして理解できます。この「図」には、複数の「軸」オブジェクトを含めることができます。この場合、「Axes」オブジェクトは「Axis」の複数形ではありません。 「軸」は、サブプロットである「図」の一部として理解できます。グラフ内のすべての部分を操作するために使用できます。 Matplotlibの「Figur

Pythonでのバイオリン図の動作を示しますか？

カテゴリ内に存在するデータを比較したい場合は、箱ひげ図が役立ちます。これは、四分位数を使用してデータセット内のデータ分布を理解できる方法です。ボックスから伸びる垂直線で構成されています。これらの拡張機能は、ひげとして知られています。これらのひげは、データが上位四分位数と下位四分位数の外側でどのように変化するかを示しています。これが、箱ひげ図がウィスカプロットとしても知られている理由です。データの外れ値は、個々の点としてプロットされます。 バイオリン図は、箱ひげ図とカーネル密度推定（KDE）を組み合わせたものです。データがどのように配布されたかを分析して理解する方が簡単です。バイオリンの広い部