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BokehとPythonを使って垂直棒グラフを可視化する方法

Bokehは、データの可視化を支援するためのPythonパッケージであり、オープンソースプロジェクトとして公開されています。BokehはHTMLとJavaScriptを使ってプロットを描画するため、Webベースのダッシュボードを作成する際に特に有用です。

BokehはNumPyやPandasなど、他のPythonパッケージと簡単に組み合わせて使用でき、インタラクティブなプロットやダッシュボードなどを生成することができます。

BokehはデータソースをJSONファイルに変換します。このJSONファイルは、JavaScriptライブラリであるBokehJSへの入力として使われます。BokehJSはTypeScriptで書かれており、最新のブラウザ上で可視化をレンダリングする役割を担っています。

MatplotlibやSeabornが静的なプロットを生成するのに対し、Bokehはインタラクティブなプロットを生成できる点が大きな特徴です。つまり、ユーザーがプロットに対して操作（ズーム、パンなど）を行うと、それに応じて表示が変化します。

また、作成したプロットはFlaskやDjangoで構築したWebアプリケーションの出力として埋め込むことも可能です。Jupyter Notebook上でこれらのプロットをレンダリングすることもできます。

Bokehの依存ライブラリ

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python-dateutil

Bokehのインストール方法

Windowsのコマンドプロンプトの場合

pip3 install bokeh

Anacondaプロンプトの場合

conda install bokeh

垂直棒グラフの作成例

以下は、Bokehを使って垂直棒グラフ（バーチャート）を描画するサンプルコードです。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
fig = figure(plot_width = 400, plot_height = 400)
fig.vbar(x = [2,5,9,3], width = 0.5, bottom = 0, top = [2,4,6,8], color = "Cyan")
output_file('barplot.html')
show(fig)

出力結果

BokehとPythonを使って垂直棒グラフを可視化する方法

コードの解説

  • 必要なパッケージをインポートし、エイリアスを設定します。

  • figure関数を呼び出して、図のサイズ（幅・高さ）を指定した描画領域を作成します。

  • output_file関数を呼び出し、生成されるHTMLファイルの名前を指定します。

  • Bokehに用意されているvbar関数を呼び出し、x座標・棒の幅・bottom（下端）・top（上端）・色などのデータを渡して垂直棒グラフを描画します。

  • show関数を使用して、プロットをブラウザ上に表示します。

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