PythonのBokehライブラリで水平バープロットを描画する方法

Bokehとは

Bokehは、Pythonでデータ可視化を行うためのオープンソースパッケージです。HTMLとJavaScriptを使ってプロットを描画する仕組みになっており、Webベースのダッシュボードを作成する際に特に威力を発揮します。

データの可視化は、膨大な数値を逐一確認したり複雑な計算を行ったりしなくても、データの中で何が起きているのかを直感的に把握できるようにする、分析作業において非常に重要なステップです。

BokehはNumPyやPandasをはじめとする他のPythonパッケージと容易に連携でき、インタラクティブなプロットやダッシュボードなどを生成できます。また、定量的なインサイトを相手に効果的に伝えるためのツールとしても役立ちます。

内部では、BokehはデータソースをJSONファイルへと変換します。このファイルはJavaScriptライブラリであるBokehJSの入力として使われます。BokehJS自体はTypeScriptで書かれており、モダンブラウザ上での可視化レンダリングを担っています。

MatplotlibやSeabornが静的なグラフを出力するのに対し、Bokehはインタラクティブなグラフを生成できる点が大きな特徴です。ユーザーがグラフに対して操作（ズームやパンなど）を行うと、表示がそれに応じて変化します。

作成したプロットは、FlaskやDjangoで構築したWebアプリケーションの出力として埋め込むことができます。Jupyter Notebook上で直接表示することも可能です。

Bokehの依存パッケージ

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python-dateutil

Bokehのインストール方法

Windowsのコマンドプロンプトからインストールする場合：

pip3 install bokeh

Anacondaプロンプトからインストールする場合：

conda install bokeh

水平バープロットの作成例

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
fig = figure(plot_width = 400, plot_height = 200)
fig.hbar(y = [2, 5, 9, 1], height = 1, left = 0, right = [1, 6, 3, 9], color = "Cyan")
output_file('bar plot.html')
show(fig)

実行結果

コードの解説

• 必要な関数（figure、output_file、show）をbokeh.plottingモジュールからインポートしています。

• figure関数を呼び出し、引数plot_widthとplot_heightでプロットの幅と高さを指定して図を作成します。

• output_file関数を呼び出して、生成されるHTMLファイルの名前を指定します。

• Bokehのhbar関数にデータポイントを渡して呼び出します。yにはバーの縦方向の位置、heightにはバーの太さ、leftとrightにはそれぞれバーの開始位置と終了位置を指定します。

• show関数を使って、作成したプロットをブラウザ上に表示します。