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Pythonを使用して0から9までのランダムな整数を生成するにはどうすればよいですか？

ランダムモジュールのrandint（）関数は、指定された範囲でランダムに生成された整数を返します。 0から9までのランダムな整数を取得するには

>>> import random
>>> random.randint(0,9)
0
>>> random.randint(0,9)
5
>>> random.randint(0,9)
6
>>> random.randint(0,9)
8

  1. BokehとPythonを使用して垂直棒グラフを視覚化するにはどうすればよいですか？

    Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。 Bokehは、NumPy、Pandas、およびその他のPythonパッケージと組み合わせて簡単に使用できます。インタラクティブなプロットやダッシュボードなどを作成するために使用できます。 BokehはデータソースをJSONファイルに変換します。このファイルは、JavaScriptライブラリであるBokehJSへの入力として使用され

  2. matplotlibとPythonを使用して、複数のプロットを同じ図にプロットするにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できま