Bokehを使ってPythonでパッチ（Patch）プロットを生成する方法

Bokehとは

Bokehは、Pythonでデータ可視化を行うためのオープンソースのパッケージです。BokehはHTMLとJavaScriptを使ってグラフを描画するため、Webベースのダッシュボードを作成する際に特に有用です。

MatplotlibやSeabornが静的なグラフを生成するのに対し、Bokehはインタラクティブなグラフを生成できる点が大きな特徴です。ユーザーがグラフと操作（ズーム、パンなど）すると、それに応じて表示が変化します。

また、Bokehで作成したグラフは、FlaskやDjangoで構築したWebアプリケーションの出力として埋め込むことも可能です。Jupyter Notebook上でもこれらのグラフをレンダリングできます。

Bokehの依存ライブラリ

Bokehを利用するには、以下のライブラリが必要です。

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python-dateutil

Bokehのインストール方法

Windowsのコマンドプロンプトからインストールする場合は、次のコマンドを実行します。

pip3 install bokeh

Anaconda環境の場合は、Anacondaプロンプトで以下のコマンドを実行します。

conda install bokeh

パッチプロットの実装例

それでは、実際にBokehを使ってパッチプロットを生成する例を見てみましょう。

コード例

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure(plot_width = 400, plot_height = 200)
p.patch(x = [4, 8, 5, 7], y = [2,3,5,2], color = "green")
output_file('patchplot.html')
show(p)

出力結果

このコードを実行すると、指定した座標点を結んだ緑色の多角形（パッチ）がHTMLファイルとして出力され、ブラウザ上に表示されます。

コードの解説

• 必要なパッケージをインポートし、使用できる状態にします。
• figure関数を呼び出して、グラフの土台となる図を作成します。ここでは幅400ピクセル、高さ200ピクセルを指定しています。
• output_file関数を呼び出し、生成されるHTMLファイルの名前（ここでは「patchplot.html」）を指定します。
• Bokehに用意されているpatch関数を呼び出し、x座標とy座標のデータおよび塗りつぶしの色を渡して多角形を描画します。
• 最後にshow関数を使って、作成したグラフを表示します。

このように、Bokehを使えばわずか数行のコードで、Webブラウザ上で動作するインタラクティブなパッチプロットを簡単に生成できます。