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Bokehを使用してPythonでパッチプロットを生成するにはどうすればよいですか？

Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。

MatplotlibとSeabornは静的プロットを生成しますが、Bokehはインタラクティブプロットを生成します。これは、ユーザーがこれらのプロットを操作すると、それに応じて変化することを意味します。

プロットは、FlaskまたはDjango対応のWebアプリケーションの出力として埋め込むことができます。 Jupyterノートブックを使用してこれらのプロットをレンダリングすることもできます。

ボケの依存関係-

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

WindowsコマンドプロンプトへのBokehのインストール

pip3 install bokeh

AnacondaプロンプトへのBokehのインストール

conda install bokeh

例を見てみましょう-

例

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure(plot_width = 400, plot_height = 200)
p.patch(x = [4, 8, 5, 7], y = [2,3,5,2], color = "green")
output_file('patchplot.html')
show(p)

出力

Bokehを使用してPythonでパッチプロットを生成するにはどうすればよいですか？

説明

  • 必要なパッケージがインポートされ、エイリアス化されます。

  • 図関数が呼び出されます。

  • 生成されるhtmlファイルの名前を指定するために「output_file」関数が呼び出されます。

  • Bokehに存在する「パッチ」関数は、データとともに呼び出されます。

  • 「表示」機能は、プロットを表示するために使用されます。


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