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Pythonでcv2を使用して画像を表示するにはどうすればよいですか？

Python cv2で画像を読み取るには、次の手順を実行できます-

  • ファイルから画像を読み込みます。
  • 指定したウィンドウに画像を表示します。
  • キーが押されるのを待ちます。
  • すべてのHighGUIウィンドウを破棄します。

例

import cv2
img = cv2.imread("baseball.png", cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("baseball", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

出力

Pythonでcv2を使用して画像を表示するにはどうすればよいですか？


  1. Pythonを使用して画像を読む？

    OpenCVを使用した画像処理 OpenCV（オープンソースコンピュータービジョン）は、基本的に機械学習とコンピュータービジョンのために開発されたオープンソースプログラミングライブラリです。コンピュータビジョンアプリケーションで動作し、商用製品での機械学習の使用を高速化するための共通のインフラストラクチャを提供します。 コンピュータービジョンと機械学習の両方に最適化された2.5千を超えるアルゴリズムは、古典的で最先端のアルゴリズムです。非常に多くのアルゴリズムを使用して、顔の検出と認識、オブジェクトの識別、ビデオ内の人間の行動の分類、カメラの動きの追跡、画像の結合によるシーン全体の高解像度

  2. PythonOpenCvモジュールを使用したヒストグラムの等化

    これは、画像のヒストグラムを使用してコントラスト調整を行う画像処理の方法です。 実際、この方法は通常、多くの画像のグローバルコントラストを増加させます。特に、画像の使用可能なデータが近いコントラスト値で表される場合、この調整により、強度をヒストグラム上でより適切に分散でき、ローカルコントラストの低い領域が可能になります。より高いコントラストを得る。 OpenCVにはこれを行う関数cv2.equalizeHist（）があり、その入力は単なるグレースケール画像であり、出力はヒストグラム均等化された画像です。 この手法は、画像のヒストグラムが特定の領域に限定されている場合に適しています。強度の