BokehライブラリのグリッドプロットをPythonで作成するにはどうすればよいですか？

Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。

BokehはデータソースをJSONファイルに変換します。このファイルは、JavaScriptライブラリであるBokehJSへの入力として使用されます。このBokehJSはTypeScriptで記述されており、最新のブラウザで視覚化をレンダリングするのに役立ちます。

ボケの依存関係-

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

WindowsコマンドプロンプトへのBokehのインストール

pip3 install bokeh

AnacondaプロンプトへのBokehのインストール

conda install bokeh

例

import numpy as np

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

N = 420
x = np.linspace(0, 14, N)
y = np.linspace(0, 14, N)
x1, y1 = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(x1)*np.cos(y1)

p = figure(tooltips=[("x", "$x"), ("y", "$y"), ("value", "@image")])
p.x_range.range_padding = p.y_range.range_padding = 0

p.image(image=[d], x=0, y=0, dw=11, dh=11, palette="Spectral11", level="image")
p.grid.grid_line_width = 0.6

output_file("gridplot.html", title="grid plot example")

show(p)

出力

説明

• 必要なパッケージがインポートされ、エイリアス化されます。

• 図関数は、プロットの幅と高さとともに呼び出されます。

• データはNumPyライブラリを使用して定義されています。

• 生成されるhtmlファイルの名前を指定するために「output_file」関数が呼び出されます。

• ボケに存在する「画像」関数は、データとともに呼び出されます。

• 「表示」機能は、プロットを表示するために使用されます。