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Bokeh（Python）で画像を操作する方法は？

Bokehで画像を操作するには、 image_url（）を使用します メソッドと画像のリストを渡します。

ステップ

  • ：func：'show' のときにファイルに保存された出力を生成するように、デフォルトの出力状態を構成します と呼ばれます。
  • プロット用の新しい図を作成します。
  • 指定されたURLから読み込まれた画像をレンダリングします。
  • Bokehオブジェクトまたはアプリケーションをすぐに表示します。

例

from bokeh.plotting import figure, show, output_file

output_file('image.html')

p = figure(x_range=(0, 1), y_range=(0, 1))
p.image_url(url=['bird.jpg'], x=0, y=1, w=0.8, h=0.6)
show(p)

出力

Bokeh（Python）で画像を操作する方法は？


  1. BokehライブラリのグリッドプロットをPythonで作成するにはどうすればよいですか？

    Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。 BokehはデータソースをJSONファイルに変換します。このファイルは、JavaScriptライブラリであるBokehJSへの入力として使用されます。このBokehJSはTypeScriptで記述されており、最新のブラウザで視覚化をレンダリングするのに役立ちます。 ボケの依存関係- Numpy Pillow Jinja2 Pack

  2. Pythonで画像を操作しますか？

    最も人気があり、画像処理用のPythonのデフォルトライブラリと見なされているものの1つは、Pillowです。 Pillowは、Python Image LibraryまたはPILの更新バージョンであり、さまざまなシンプルで高度な画像操作機能をサポートしています。これは、sciPyやMatplotlibなどの他のPythonライブラリでの単純な画像サポートの基礎でもあります。 枕の取り付け 始める前に、Pythonと枕が必要です。 Linuxの場合、Fedora、Debian / Ubuntu、ArchLinuxなどのLinuxの主要なフレーバーには、以前はPILが含まれていたパッケージにP