PythonのBokehで画像を操作・表示する方法

Pythonの可視化ライブラリBokehで画像を扱うには、image_url()メソッドを使い、画像URLのリストを渡すのが基本です。このメソッドを使うことで、ローカルやWeb上にある画像をプロット領域内に簡単に配置できます。

実装の手順

• output_file()でデフォルトの出力先を設定し、show()を呼び出したときに結果がHTMLファイルとして保存されるようにします。
• figure()でプロット用の新しいFigure（図）オブジェクトを作成します。
• image_url()メソッドで、指定したURLから読み込んだ画像を描画します。
• show()を呼び出して、Bokehオブジェクトやアプリケーションをすぐに表示します。

コード例

from bokeh.plotting import figure, show, output_file

# 出力先のHTMLファイルを指定
output_file('image.html')

# x軸・y軸の範囲を0〜1に設定してFigureを作成
p = figure(x_range=(0, 1), y_range=(0, 1))

# 画像URLと位置（x, y）、サイズ（w, h）を指定して描画
p.image_url(url=['bird.jpg'], x=0, y=1, w=0.8, h=0.6)

# 結果を表示
show(p)

パラメータのポイント

image_url()では、urlに画像ファイルのパスまたはURLのリストを指定します。xとyは画像を配置する基準位置、wとhはそれぞれデータ座標における画像の幅と高さです。これらを調整することで、画像のサイズや位置を自由にコントロールできます。

実行結果

上記のコードを実行すると、「image.html」というHTMLファイルが生成され、ブラウザ上に指定した画像（bird.jpg）が描画されたBokehプロットが表示されます。