バイオリン図のすべてのバイオリンをPythonSeabornLibraryで分割するにはどうすればよいですか？

Seabornは、データの視覚化に役立つライブラリです。カスタマイズされたテーマと高レベルのインターフェースが付属しています。

バイオリン図は、箱ひげ図とカーネル密度推定（KDE）を組み合わせたものです。データがどのように配布されたかを分析して理解する方が簡単です。バイオリンの広い部分は、データの密度が高いことを示しています。バイオリンの狭い部分は、データの密度が低いことを示しています。

箱ひげ図内の四分位範囲とデータの高密度部分は、すべてのカテゴリの同じ領域に含まれます。

バイオリン図関数の構文

seaborn.violinplot(x, y, hue, data,…)

すべてのバイオリン図で分割を行う方法を見てみましょう-

例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('tips')
sb.violinplot(x = "day", y="total_bill",hue = 'sex', data = my_df)
plt.show()

出力

説明

• 必要なパッケージがインポートされます。
• 入力データは、scikitlearnライブラリから読み込まれる「iris_data」です。
• このデータはデータフレームに保存されます。
• 「load_dataset」関数は、虹彩データをロードするために使用されます。
• このデータは、「バイオリン図」機能を使用して視覚化されます。
• ここでは、データフレームがパラメータとして提供されています。
• また、x値とy値が指定されます。
• このデータはコンソールに表示されます。