Bokehを使用してPythonでローソク足プロットを生成するにはどうすればよいですか？

Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。

Bokehは、NumPy、Pandas、およびその他のPythonパッケージと組み合わせて簡単に使用できます。インタラクティブなプロットやダッシュボードなどを作成するために使用できます。

ボケの依存関係-

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

WindowsコマンドプロンプトへのBokehのインストール

pip3 install bokeh

AnacondaプロンプトへのBokehのインストール

conda install bokeh

以下は例です-

例

from math import pi
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT
my_df = pd.DataFrame(MSFT)[:35]
my_df["date"] = pd.to_datetime(my_df["date"])

inc = my_df.close > my_df.open
dec = my_df.open > my_df.close
w = 12*60*60*1000
TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"
p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, plot_width=1000, title = "Candlestick using MSFT data")
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha=0.3

p.segment(my_df.date, my_df.high, my_df.date, my_df.low, color="black")
p.vbar(my_df.date[inc], w, my_df.open[inc], my_df.close[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p.vbar(my_df.date[dec], w, my_df.open[dec], my_df.close[dec], fill_color="#F2583E", line_color="black")

output_file("candlestick.html", title="candlestick plot")

show(p)

注-このコードを実行するには、Bokehをインストールし、以下のコマンドを実行してサンプルデータセットをダウンロードすることが前提条件です。

bokeh.sampledata.download()

出力

説明

• 必要なパッケージがインポートされ、エイリアス化されます。

• MSFTデータは、Bokehライブラリに存在する組み込みのデータセットです。

• データフレームとして保存されます。

• 図関数は、プロットの幅と高さとともに呼び出されます。

• 生成されるhtmlファイルの名前を指定するために「output_file」関数が呼び出されます。

• 「TOOLS」属性が定義されています。

• Bokehに存在する「vbar」関数は、データとともに呼び出されます。

• 「表示」機能は、プロットを表示するために使用されます。