Bokehを使ってPythonでローソク足チャートを作成する方法を徹底解説

Bokehは、Pythonでデータ可視化を行うためのオープンソースのパッケージです。BokehはHTMLとJavaScriptを使ってグラフを描画するため、Webベースのダッシュボードとの相性が非常に良いのが特徴です。

また、BokehはNumPyやPandasなど、他のPythonパッケージと簡単に連携できるため、インタラクティブなプロットやダッシュボードの作成に幅広く活用されています。

Bokehの依存ライブラリ

Bokehを利用するには、以下の依存ライブラリが必要です。

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python-dateutil

Bokehのインストール方法

Windowsのコマンドプロンプトからインストールする場合は、次のコマンドを実行します。

pip3 install bokeh

Anaconda環境でインストールする場合は、Anacondaプロンプトで以下を実行します。

conda install bokeh

ローソク足チャートの作成例

それでは、実際にBokehを使ってローソク足（キャンドルスティック）チャートを作成してみましょう。

from math import pi
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT

my_df = pd.DataFrame(MSFT)[:35]
my_df["date"] = pd.to_datetime(my_df["date"])

inc = my_df.close > my_df.open
dec = my_df.open > my_df.close
w = 12*60*60*1000
TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"
p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, plot_width=1000, title = "Candlestick using MSFT data")
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha=0.3

p.segment(my_df.date, my_df.high, my_df.date, my_df.low, color="black")
p.vbar(my_df.date[inc], w, my_df.open[inc], my_df.close[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p.vbar(my_df.date[dec], w, my_df.open[dec], my_df.close[dec], fill_color="#F2583E", line_color="black")

output_file("candlestick.html", title="candlestick plot")

show(p)

注意：このコードを実行するには、事前にBokehがインストールされている必要があります。さらに、サンプルデータセットをダウンロードするために、以下のコマンドを実行しておいてください。

bokeh.sampledata.download()

実行結果

コードの解説

• 必要なパッケージをインポートし、エイリアスを設定しています。

• MSFT（マイクロソフト）の株価データは、Bokehライブラリに組み込まれているサンプルデータセットです。

• 取得したデータはPandasのデータフレームとして格納されます。

• figure関数を呼び出し、プロットの幅やタイトルなどを指定して図を作成します。

• output_file関数を使って、生成されるHTMLファイルの名前を指定しています。

• TOOLS属性では、パン操作やズームなどのインタラクティブなツールを定義しています。

• segment関数で高値・安値のヒゲを描画し、vbar関数にデータを渡して陽線・陰線のローソク足本体を描画しています。

• 最後にshow関数を呼び出すことで、作成したチャートがブラウザ上に表示されます。

このように、Bokehを使えば数行のコードで美しくインタラクティブなローソク足チャートを簡単に作成できます。株価分析や金融データの可視化において、ぜひ活用してみてください。