特定のDataFrameから任意の1つのランダムな行を選択するPythonコードを記述します

入力 −

サンプルのDataFrameが

 Id Name
0 1 Adam
1 2 Michael
2 3 David
3 4 Jack
4 5 Peter

出力 −

Random row is
  Id    5
Name Peter

解決策

これを解決するために、以下のアプローチに従います。

• DataFrameを定義する

• df.shape [0]を使用して行数を計算し、rows変数に割り当てます。

• 以下に示すように、randrangeメソッドからrandom_row値を設定します。

random_row = r.randrange(rows)

• ilocスライシング内にrandom_rowを適用して、DataFrameにランダムな行を生成します。以下に定義されています

df.iloc[random_row,:]

例

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう。

import pandas as pd
import random as r
data = { 'Id': [1,2,3,4,5],'Name': ['Adam','Michael','David','Jack','Peter']}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is\n", df)
rows = df.shape[0]
print("total number of rows:-", rows)
random_row = r.randrange(rows)
print("print any random row is\n")
print(df.iloc[random_row,:])

出力

DataFrame is
 Id Name
0 1 Adam
1 2 Michael
2 3 David
3 4 Jack
4 5 Peter
total number of rows:- 5
print any random row is
  Id   3
Name David