Pythonでプログラムを作成して、1から100までの30要素のランダム配列を生成し、データフレームの各行の最大値と最小値を計算します

各行の最小値で最大のデータフレームを生成した結果は

0    43.000000
1    1.911111
2    2.405405
3    20.000000
4    7.727273
5    6.333333

これを解決するには、以下の手順に従います-

ソリューション1

• 1から100までの30のランダム要素のサイズでデータフレームを定義し、配列を（6,5）で再形成して、2次元配列を変更します

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))

• ラムダメソッド内にdf.apply関数を作成して、軸を1としてnp.max（x）/np.min(x）を計算し、max_of_minとして保存します。以下に定義されています

max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)

• 最後にmax_of_minを出力します

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))
print("Dataframe is:\n",df)
max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)
print("maximum by minimum of each row:\n",max_of_min)

出力

Dataframe is:
   0  1  2  3  4
0  2 13  4 15 86
1 60 53 86 75 45
2 37 85 40 89 88
3 67 33 80  4 74
4 85 71 11 67 81
5 56 85 95 15 94
maximum by minimum of each row:
0    43.000000
1    1.911111
2    2.405405
3    20.000000
4    7.727273
5    6.333333
dtype: float64