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Python-Pandasデータフレームから複数の列を選択します


以下は、MicrosoftExcelで開いたCSVファイルの内容であるとしましょう-

Python-Pandasデータフレームから複数の列を選択します

最初に、CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードします-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

複数の列レコードを選択するには、角かっこを使用します。括弧内の列に言及し、データセット全体から複数の列をフェッチします-

dataFrame[['Reg_Price','Units']]

以下はコードです-

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)

# displaying two columns
res = dataFrame[['Reg_Price','Units']];
print("\nDisplaying two columns : \n",res)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Reading the CSV file...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500     100
1    Lexus        3500      80
2     Audi        2500     120
3   Jaguar        2000      70
4  Mustang        2500     110

Displaying two columns :
    Reg_Price   Units
0        2500     100
1        3500      80
2        2500     120
3        2000      70
4        2500     110

  1. Python Pandas-DataFrameに複数のデータ列をプロットしますか?

    複数の列をプロットするには、棒グラフをプロットします。 plot()を使用します メソッドと種類を設定します バーへのパラメータ 棒グラフ用。まず、必要なライブラリをインポートしましょう- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp 以下は、チームレコードのデータです- data = [["Australia", 2500, 2021],["Bangladesh", 1000, 2021],["England", 2000, 2021],["India"

  2. Python Pandas –DataFrameから初期スペースをスキップする方法

    Pandas DataFrameから初期スペースをスキップするには、 skipinitialspaceを使用します read_csvのパラメータ () 方法。パラメータをTrueに設定します 余分なスペースを削除します。 以下が私たちのcsvファイルだとしましょう- 次の出力が得られるはずです。つまり、最初の空白をスキップして、CSVからDataFrameを表示します- 例 以下は完全なコードです- import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\