PythonでPandas Seriesのすべての要素を四捨五入する方法

PandasのSeriesに含まれる浮動小数点数を四捨五入したい場面はよくあります。本記事では、Seriesのすべての要素を丸めるための2つの方法を、具体的なコード例とともに解説します。

入力データと期待される出力

まず、以下のようなSeriesが与えられていると仮定します。

0    1.3
1    2.6
2    3.9
3    4.8
4    5.6

これらの値を四捨五入すると、次の出力が得られます。

0    1.0
1    3.0
2    4.0
3    5.0
4    6.0

方法1：round()メソッドを使う

PandasのSeriesには、数値を丸めるためのround()メソッドが標準で用意されています。これが最もシンプルで推奨される方法です。

手順

• リストからSeriesを作成します。

• Seriesに対してround()メソッドを呼び出すだけで、すべての要素が一括で丸められます。

コード例

実際の実装を見てみましょう。

import pandas as pd
l = [1.3, 2.6, 3.9, 4.8, 5.6]
data = pd.Series(l)
print(data.round())

出力結果

0    1.0
1    3.0
2    4.0
3    5.0
4    6.0

たった1行で処理が完了するため、実務ではこの方法を使うのがベストです。

方法2：forループと組み込み関数round()を使う

Pythonの組み込み関数であるround()をforループと組み合わせて、各要素を個別に丸める方法もあります。処理の流れを細かく制御したい場合に有効です。

手順

• Seriesを作成します。

• 空のリストを用意し、forループで各要素を取り出しながらround()で丸めた値を追加していきます。

• 最後に、丸め済みのリストから新しいSeriesを作成します。

コード例

import pandas as pd
l = [1.3, 2.6, 3.9, 4.8, 5.6]
data = pd.Series(l)
ls = []
for i, j in data.items():
    ls.append(round(j))
result = pd.Series(ls)
print(result)

出力結果

0    1
1    3
2    4
3    5
4    6

なお、Pythonの組み込みround()は整数型（int）を返すため、出力の表示が「1.0」ではなく「1」になっている点に注意してください。

まとめ

Series全体をまとめて丸める場合はdata.round()が最も簡潔で効率的です。一方、要素ごとの処理ロジックをカスタマイズしたい場合や、他の処理と組み合わせたい場合は、forループと組み込みround()を活用する方法が役立ちます。用途に応じて使い分けましょう。