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タプル値のリストを含むorderDictとしてデータフレーム行を出力するプログラムをPythonで記述します


データフレームがあり、タプルのリストを含むorderDictの結果が-

であると仮定します。
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])
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解決策

これを解決するには、以下の手順に従います-

  • データフレームを定義する

  • set name =’stud’

    内のdf.itertuples()関数を使用して、すべての行にアクセスするためのforループを設定します。
for row in df.itertuples(name='stud')
  • rows._asdict()関数を使用して、すべての行をタプルのリストを含むorderDictに変換し、dict_rowとして保存します。最後に値を出力します

dict_row = row._asdict()
print(dict_row)

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
Students = [('Raj', 13, 'Chennai', 80) ,
            ('Ravi', 12, 'Delhi' , 90) ,
            ('Ram', 13, 'Chennai', 95)]
df = pd.DataFrame(Students, columns=['Name', 'Age', 'City', 'Mark'])
print("DataFrame is:\n",df)
for row in df.itertuples(name='stud'):
   dict_row = row._asdict()
   print(dict_row)

出力

DataFrame is:
 Name  Age  City    Mark
0 Raj  13  Chennai  80
1 Ravi 12  Delhi    90
2 Ram  13  Chennai  95
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])

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