Pythonでヒストグラムに対数ビンを設定する方法

Matplotlibのplt.hist()メソッドでは、bins引数に値を指定することで、ヒストグラムを描画する際に対数ビン（ログスケールの区切り）を設定できます。この記事では、np.logspace()を使って対数スケール上に等間隔に配置されたビンを生成し、それをヒストグラムに適用する手順を解説します。

手順

• 範囲が100の配列xを作成します。

• plt.hist()メソッドでヒストグラムを描画します。bins引数には、対数スケール上で等間隔に配置された数値を返すnp.logspace()を渡し、対数ビンを指定します。

• plt.gca()で現在の軸を取得し（存在しない場合は自動的に作成されます）、X軸のスケールを対数に設定します。

• 図を表示するには、plt.show()メソッドを使用します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(range(100))

plt.hist(x, bins=np.logspace(start=np.log10(10), stop=np.log10(15), num=10))
plt.gca().set_xscale("log")
plt.show()

np.logspace()の主な引数

• start: 開始値（10の何乗から始めるか）。例では np.log10(10) を指定しているため、10^1＝10から始まります。

• stop: 終了値（10の何乗まで生成するか）。例では15乗までです。

• num: 生成するビンの数。例では10個のビンを作成しています。

出力結果

上記のコードを実行すると、X軸が対数スケールで表示されたヒストグラムが出力されます。データが広い範囲にわたる場合や、桁違いの値を比較したい場合に、対数ビンは非常に有効です。