PillowライブラリのModeFilterを使って画像にモードフィルタを適用する方法
この記事では、Pythonの画像処理ライブラリ「Pillow(PIL)」を使用して、画像にモードフィルタ(ModeFilter)を適用する方法を解説します。
モードフィルタとは、画像上の選択したウィンドウ(範囲)内にある各ピクセルの値を、そのウィンドウ内で最も出現頻度の高い値(最頻値=モード)に置き換える処理のことです。これにより、画像内の細かいノイズが除去され、色が均一化された滑らかな仕上がりになります。
Pillowライブラリでは、filter()関数を使うことで、さまざまな種類のフィルタを簡単に適用できます。
元画像
アルゴリズム
ステップ1:PillowからImageをインポートします。 ステップ2:対象となる画像を開きます。 ステップ3:filter関数を呼び出し、ModeFilterを指定します。 ステップ4:出力結果を表示します。
サンプルコード
from PIL import Image, ImageFilter
im = Image.open('testimage.jpg')
im1 = im.filter(ImageFilter.ModeFilter(size = 7))
im1.show()
コードのポイント
ModeFilter(size = 7)のsizeパラメータには、フィルタを適用するウィンドウのサイズを指定します。この例では7×7ピクセルの正方形ウィンドウ内で最頻値を計算しています。show()メソッドを呼び出すことで、処理後の画像を画面に表示できます。
実行結果
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