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Pillowライブラリで画像の各チャンネル（バンド）の全ピクセル分散を計算する方法

この記事では、PythonのPillowライブラリを使用して、画像の各チャンネル（バンド）に含まれるすべてのピクセルの分散を計算する方法を解説します。

一般的なRGBカラー画像には赤（R）・緑（G）・青（B）の3つのチャンネルが存在するため、実行結果として3つの値からなるリストが得られます。分散は画素値のばらつき具合を表す統計量であり、画像のコントラストや明るさの分布を分析する際に役立ちます。

元画像

Pillowライブラリで画像の各チャンネル（バンド）の全ピクセル分散を計算する方法

処理の手順

Step 1: ImageモジュールとImageStatモジュールをインポートする
Step 2: 対象となる画像ファイルを開く
Step 3: 画像オブジェクトをImageStatクラスのStat関数に渡す
Step 4: 計算されたピクセルの分散を出力する

サンプルコード

from PIL import Image, ImageStat

im = Image.open('image_test.jpg')
stat = ImageStat.Stat(im)
print(stat.var)

実行結果

[5221.066590958682, 4388.697801428673, 4291.257706548981]

出力されたリストは、左から順にR・G・B各チャンネルの分散値を表しています。ImageStat.Statクラスでは、var属性以外にもmean（平均）、median（中央値）、stddev（標準偏差）などの統計情報も取得できるため、画像解析のさまざまな場面で活用できます。

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