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Pillowライブラリを使用して、画像内の各バンドのすべてのピクセルの標準偏差を計算します

このプログラムでは、Pillowライブラリを使用して、各チャネルのすべてのピクセルの標準偏差を計算します。画像には合計3つのチャネルがあるため、3つの値のリストが表示されます。

元の画像

Pillowライブラリを使用して、画像内の各バンドのすべてのピクセルの標準偏差を計算します

アルゴリズム

Step 1: Import Image and ImageStat libraries.
Step 2: Open the image.
Step 3: Pass the image to the stat function of the imagestat class.
Step 4: Print the standard deviation of the pixels.

サンプルコード

from PIL import Image, ImageStat

im = Image.open('image_test.jpg')
stat = ImageStat.Stat(im)
print(stat.stddev)

出力

[72.25694839223894, 66.24724750077299, 65.50769196475312]

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    このプログラムでは、Pillowライブラリを使用して、各チャネルのすべてのピクセルのMEDIANを計算します。画像には合計3つのチャネルがあるため、3つの値のリストが表示されます。 元の画像 アルゴリズム Step 1: Import the Image and ImageStat libraries. Step 2: Open the image. Step 3: Pass the image to the stat function of the imagestat class. Step 4: Print the median of the pixels. サンプルコード from

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    このプログラムでは、opencv関数blur（）を使用して画像をぼかします。 アルゴリズム Step 1: Import OpenCV. Step 2: Import the image. Step 3: Set the kernel size. Step 4: Call the blur() function and pass the image and kernel size as parameters. Step 5: Display the results. 元の画像 サンプルコード import cv2 image = cv2.imread("testimage.jp