Pillowライブラリを使って画像にメディアンフィルタ(MedianFilter)を適用する方法
この記事では、Pythonの画像処理ライブラリ「Pillow(PIL)」を使用して、画像にメディアンフィルタ(Median Filter)を適用する方法を解説します。
メディアンフィルタとは、画像内の選択したウィンドウ(領域)内にある各ピクセルの値を、そのウィンドウ内のピクセル値の中央値(メジアン)に置き換えるフィルタです。ごま塩ノイズなどのインパルス性ノイズの除去に特に効果があり、エッジを比較的保ちながら平滑化できる点が特徴です。Pillowでは、filter()関数を使うことで、さまざまな種類のフィルタを簡単に適用できます。
元画像
アルゴリズム
手順1:PillowからImageモジュールをインポートします。
手順2:対象となる画像を開きます。
手順3:filter()関数を呼び出し、メディアンフィルタを指定します。
手順4:処理結果を表示します。
サンプルコード
from PIL import Image, ImageFilter
im = Image.open('testimage.jpg')
im1 = im.filter(ImageFilter.MedianFilter(size = 7))
im1.show()
MedianFilter()のsize引数には、フィルタを適用するウィンドウのサイズを指定します。上記の例では7×7のウィンドウが使用されています。サイズを大きくすると平滑化の効果は強まりますが、その分画像の細部が失われやすくなるため、用途に応じて適切な値を選択することが重要です。
出力結果
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