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Pillowライブラリを使って画像の各チャンネル（バンド）のピクセル平均値を計算する方法

この記事では、PythonのPillowライブラリを使用して、画像内の各チャンネル（バンド）に含まれるすべてのピクセル値の平均を計算する方法を解説します。一般的なカラー画像にはR・G・Bの3つのチャンネルが含まれているため、実行結果として3つの平均値がリスト形式で取得できます。

元画像

Pillowライブラリを使って画像の各チャンネル（バンド）のピクセル平均値を計算する方法

アルゴリズム

手順1: ImageモジュールとImageStatモジュールをインポートする。
手順2: 対象となる画像ファイルを開く。
手順3: 開いた画像をImageStatクラスのStat関数に渡す。
手順4: 各チャンネルのピクセル平均値を出力する。

サンプルコード

from PIL import Image, ImageStat

im = Image.open('image_test.jpg')
stat = ImageStat.Stat(im)
print(stat.mean)

出力結果

[76.00257724463832, 69.6674300254453, 64.38017448200654]

出力されたリストの各要素は、左から順にR（赤）、G（緑）、B（青）チャンネルにおける全ピクセル値の平均を表しています。このようにImageStatモジュールを利用すると、画像全体の明るさや色味の傾向を数値として簡単に把握でき、画像解析や前処理の際に非常に便利です。


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